Otsige Internetist sarnast fotot. Otsige ja leidke Google Images Identification abil veebis olevate fotode põhjal

Kuidas Yandexis pildi järgi otsida või Internetist foto järgi inimest leida? Sel viisil saate oma klooni (võlts) ära tunda ja kogemata suletud saidi leida. 2 probleemivaba meetodit!

Tere sõbrad!
Täna on meil väga huvitav teema, kõige tähtsam on see, et isegi 1. klassi õpilane saab sellega hakkama. Näitan teile, kuidas sarnaseid pilte otsida.
Näitan teile 2 võimalust leida Internetist sarnaseid fotosid ja identseid pilte.
Need 2 võimalust pole mind kunagi alt vedanud.

Kallid lugejad, kui te kõik pole veel aru saanud, miks seda vaja on, siis allpool räägin teile, mis on mis.

Selle meetodi üks parimaid rakendusi on igas suhtlusvõrgustikus, olgu see siis Twitter, VKontakte, Odnoklassniki, Facebook ja teised. Fakt on see, et sotsiaalvaldkonnas Võrgud on täis võltslehti. Ma arvan, et vähemalt 70% inimeste kasutatavatest fotodest ei ole nende enda, vaid kellegi teise omad.
Olgu, rahateenimise eesmärgil tundub, et eesmärk õigustab vahendeid).
Miks varastada lihtsalt teiste inimeste fotosid?
Kas sul on tõelisi sõpru? Või tahad samu võltsitud?)
Tee endale nimi. Kas sa pole täiuslik?
Näidake mulle vähemalt ühte inimest, kes peab end selliseks ja on oma välimusega igati rahul).

Kui soovite teada, kuidas teada saada, kas VKontakte või Odnoklassniki on võlts või mitte.
Üsna sageli puutun kokku olukorraga, kui mulle kirjutatakse.
Minu blogis on sellel teemal huvitavaid postitusi).
Palun aidake võltsingut blokeerida!
Põhimõtteliselt pole see nüüd nii suur probleem. Ütleme nii, et sotsiaalmeedias. VKontakte võrk, nüüd on selline võimalus olemas.
Selleks minge lihtsalt võltslehele. Kirje "kirjutage sõnum" all klõpsake kolmel punktil ja valige "kaebus". Avanenud vahekaardil klõpsake "minu lehe kloonimine" ja saatke see VK administratsioonile.

Enamasti taotlevad võltslehti loovad inimesed rämpsposti saatmist, ähvardusi või kirjutavad ebastandardses keeles.
See, ma ütlen teile, pole halvim variant).
Mida teha, kui teil on palju sõpru ja tuttavaid, mõni võõras või võib-olla tuttav, kuid te ei tea sellest, loote konto, kopeerides teie oma, ja saadate sõnumeid oma sugulastele ja sõpradele?

Annan 90% garantii, et lugedes seda artiklit lõpuni ja rakendades meetodeid, millest ma teile räägin, saate sellele küsimusele vastuse leida.

Järgmine võimalus, mis teid huvitab, on veebisaidi leidmine pildi abil.
Miks see vajalik on?
Leidsite huvitava saidi, sulgesite selle kogemata ja ei leia seda.
Teine juhtum.
Leidsid huvitava pildi koos huvitava infoga, kust leiab pildi põhjal kodulehe?

Juhtub, et leiate huvitava foto, see on kas pealdistega kaetud või sellel olev pilt lõigatakse ära.
Mida me tegema hakkame?
Otsi.
Kuhu?
Kõigest lähemalt allpool).
Esimese asjana näitan teile, kuidas Yandexi foto abil Internetist fotot leida. Selleks sobivad ka pildid). Kui olete Google'ist huvitatud, siis põhimõte on sama, arvan, et pärast selle lehe lugemist ei tohiks teil sellega probleeme tekkida.

Kuidas Yandexis pildi ja foto järgi otsida - leiame võltsinguid ja vajalikke saite

Näitan teile samm-sammult, kuidas foto abil Internetist teavet leida.
1. Minge Yandexi otsingumootorisse. Sisestage otsingusse "pildid".
Klõpsake neil.

2. Valin esimese ettetuleva pildi ja klõpsan sellel.
Vaata paremale. Kui olete huvitatud sellest, milliselt saidilt see pärit on, klõpsake URL-il.
Kui olete huvitatud sellest, kuidas Yandexist sarnaseid pilte otsida, klõpsake "muud suurused ja sarnased".
Otsingumootor tagastab palju identseid või sarnaseid pilte.

1. Tehke kõik samamoodi, nagu ma eespool ütlesin.
2. Peate foto arvutisse või sülearvutisse alla laadima.
3. Peame pildi Yandexi üles laadima.
Selleks klõpsake nuppu "Otsi".
Avanevas aknas klõpsake nuppu "Vali fail".
Ma laadin alla esimese, mis mulle ette tuleb. Laadimine.

4. Nagu näete, oli palju sarnaseid pilte igale maitsele, erineva pildi ja kvaliteediga).

Kuidas Internetist fotolt fotot leida - universaalne programm

Teine võimalus on leida sarnaseid pilte ja identseid fotosid imelise saidi tineye.com abil.
Kuidas on see parem kui Yandexis otsing?

Näete, otsingumootor kasutab täpsemat otsingut.
Otsingumootor ei suuda kindlaks teha, mis fotol on, kuid tal on suurepärane arusaam värvidest ja värviskeemidest.
Näiteks kui laadite üles foto endast merel, kuvab see teile veel tuhandeid fotosid inimestega merel).
Programm näeb ja määrab täpselt, mis pildil on.
Ideaalne ainulaadsuse kindlakstegemiseks ja selle väljaselgitamiseks, kas teil või kellelgi teisel on võltsing.

Näitan seda selgelt ja ütlen teile, kuidas seda kindlaks teha.
1. Minge veebisaidile tineye.com (kopeerige aadress ja kleepige see brauserisse).
2. Laadige üles foto (ma laadin enda oma arvutist üles), vaadake tulemust.

Nagu näete, näitab see 0, see tähendab, et Internetis pole sellist fotot.
Oletame, et tegite sama ja näete numbrit 5.
Kuidas teada saada, kes on tõeline ja kes varastas?
Vaata, iga pildi kohal on aadress, kus see asub.
Oletame, et kõik 5 laaditakse üles VKontakte'i veebisaidile.
On palju meetodeid, et teada saada, kelle fotod tegelikult on.
Näiteks kellel on neid rohkem, või pikem uudisvoog, rohkem sõpru, tellijaid (ilma koerteta), kelle konto on varem loodud, rohkem kingitusi, infot enda kohta, kommentaare.

Minu arvates on kõige õigem ja tõelisem vaadata selle avaldamise kuupäeva.
Kes foto esimesena postitas, on selle "tegelik" omanik.
Ma ei soovita teil võltsinguid teha).
Kas olete teadlik, et see on kriminaalkuritegu?
Jah, siiani see meie riigis hästi ei toimi, aga praegu on nii, keegi ei tea, mis saab aasta või kahe pärast.
Üldiselt, miks kedagi edutada?
Kas soovite olla rikas ja edukas?
Tehke siis nime endale, mitte kellelegi teisele!

Täna hakkas kogu mu jõud minust lahkuma).
Kas õppisite palju huvitavaid asju?
Ärge unustage seda sotsiaalmeedias jagada. võrgud;).
Nupud asuvad otse selle lehe all.
Kas teil on endiselt küsimusi?
Küsige artikli kommentaarides. Kohustun vastama.
Hüvasti sõbrad,
Palju õnne!

Internetist millegi leidmine pole alati lihtne. Infokülluses lähevad olulised asjad kaduma, aga kui vormistad otsingumootori päringu valesti, siis muutub vajaliku info hankimine veelgi keerulisemaks. Aga mis siis, kui teil on vaja pilti leida? Tavaline fotootsing Yandexis ja Google'is otsib pilte selle juurde kirjutatud tekstikirjelduse või lehe koodi järgi. Mõelgem välja, milliseid teenuseid peate kasutama foto otsimiseks, kasutades ainult graafilist pilti.

Pildi järgi otsimine on kasulik avastamiseks erinevates olukordades:

kasutaja enda või kellegi teise foto on sotsiaalvõrgustikku installitud;
kes on fotol näidatud - kui te ei mäleta kuulsa näitleja või sportlase nime;
isiku profiil sotsiaalvõrgustikus;
ainulaadne pilt teie ees või duplikaat;
sama foto, kuid erineva kvaliteediga (kõrgem eraldusvõime, värviline mustvalge asemel).

Pildi otsimise põhjused võivad olla erinevad, kuid toimingute algoritm on peaaegu sama. Me räägime teile üksikasjalikult, kuidas sarnast pilti Internetist kiiresti ja tasuta leida.

Google'is on fotootsing rakendatud teenuses "Pictures", mis on saadaval aadressil https://www.google.ru/imghp. Liides sarnaneb tavalisele, kuid kasutab päringuna pilte.

Samuti saate mis tahes otsingu tulemustes minna vahekaardile "Pildid".

Real, kuhu päring tavaliselt sisestatakse, on ilmunud kaamerakujuline ikoon. Klõpsake sellel, ilmub pildivaliku aken, kus on 2 vahekaarti - sisestage link või laadige arvutist üles. Internetist pildi kontrollimiseks paremklõpsake sellel, kopeerige aadress ja kleepige see päringuväljale. Kui soovitud pilt on teie arvutisse salvestatud, valige "Laadi fail alla" - avaneb standardne valikudialoog.

Kui kasutate Google Chrome'i brauserit, saate lihtsalt lohistada soovitud foto otsinguribale. Valige arvutis olev pilt ja kandke see hiire vasakut nuppu all hoides brauserisse. Internetist fotot kasutava inimese leidmiseks paremklõpsake Chrome'is ja valige menüüst „Otsi pilt (Google)”.

Tulemuste lehel on oletus, kes on fotol. Google otsustas täiesti õigesti - meie ees on M. Yu. Saate avada pildi erinevas suuruses või vaadata sarnaseid.

Yandexi pildid

Sarnane fotootsingu teenus on saadaval ka Yandexis aadressil https://yandex.ru/images/. Arendajate sõnul ei otsi algoritm mitte ainult originaalpildi terviklikke koopiaid, vaid ka sellest veidi erinevaid koopiaid. Seetõttu võib leitu sisaldada erinevaid fotosid samast hoonest.

Klõpsates kaamera ikoonil, avaneb aken faili valimiseks (ava või lohista arvutist) ja lingi aadressi sisestamiseks.

Tulemuste esitus näo järgi on veidi erinev - esmalt saab valida pildi teistes suurustes, seejärel on sarnased ja saidid, kust pildid leiti. Erinevalt Google'ist ei ütle Yandex otsesõnu, kes on fotol. See võib raskendada inimese leidmist tema foto põhjal, eriti kui otsite vähem populaarset kuulsust. Kuid teiste fotode suuruste olemasolu on selgemalt esitatud - parima eraldusvõime valimine on nii lihtne.

Teenus VK Fake http://vkfake.ru/photo-search otsib inimesi ka VKontakte'is. Vaatame, kuidas Internetist foto abil inimese profiili leida. Kleepige reale originaalfoto aadress või laadige see arvutist üles. Sait ei ole kiire, tulemuste ooteaeg on kuni 2 minutit.

Näete kontode loendit, millelt määratud foto leiti. Lisaks konkreetsele inimesele saate seda meetodit kasutades leida kloone ja võltsinguid – lehti, mis kasutavad teiste inimeste fotosid.

Tere, kallid ajaveebisaidi lugejad. Kuni viimase ajani said otsingumootorid otsida ainult sõnade järgi. Ei, neid muidugi oli, kuid teatud perioodini töötasid nad ainult nende sõnadega, mille kasutaja otsinguribale sisestas.

Kuidas erineb üleslaaditud piltide järgi otsimine tavaotsingust?

Otsingumootor ei saanud aru, mida täpselt tulemustes kuvatud fotodel oli, vaid lähtus ainult sõnadest, mis ilmusid selle pildi kõrval tekstis (saitide lehtedel, kust ta need leidis) või olid kirjutatud selle atribuutides. Tegelikult oli otsingumootori jaoks pilt "must kast", mida ta sai hinnata ainult kaudsete märkide järgi (selle kirjeldus).

Selle tulemusena võib päring "sinine kana" näidata "roosaid elevante". Loomulikult parandati sellised vead fotootsingutes käsitsi (nn), kuid seda tehti ainult kõige sagedamini sisestatud päringute puhul. Ja see pole peamine.

Peaasi, et see oli võimatu näita otsingumootorile pilti halva kvaliteediga, et ta leiaks teile originaali kõrge eraldusvõimega või näitaks talle fotot inimesest (loe) ja ta ütleks teile, et see on selline ja selline kunstnik, luuletaja, muusik või lihtsalt aadressil kirjeldatud inimene. vähemalt üks lehekülg Internetis.

Mõnikord võib foto olla üks paljudest seeriast (fotoreportaaž, fotojuhend, erinevad nurgad) ja võib-olla soovite sisulise mõistmiseks üles otsida kõik teised samast seeriast pärit pildid. Kuidas seda teha? Milliseid sõnu peaksite otsinguribale sisestama? Siin on veel üks näide. Nägid fotol diivanit ja tahtsid teada, kus täpselt samasugust müüakse ja mis hinnaga.

Raske ülesanne või isegi lahendamatu (esmakordselt ligikaudselt), kui päring sisestada sõnadega. Siin tuleb pilt kuidagi otsingumootorisse üles laadida ja viimane peab aru saama, mida sellel täpselt kujutatakse ning püüdma anda vastused kõikidele ülaltoodud küsimustele.

Veel hiljuti ei suutnud pildiotsing seda teha, kuid nüüd saab. Otsige näidispildi järgi(fotod või mõni muu pilt) toetavad nüüd nii Google kui ka Yandex. Pealegi õppis viimane seda tegema alles üsna hiljuti, kuid õppis sellest hoolimata.

Kui proovite sukelduda selle tegevuse põhimõtete täielikku sügavusse, ei pea enamik meist tõenäoliselt seda huvitavaks. Sellega seoses meeldis mulle väga Yandexi esindaja selgitus.

Pilt on jagatud väikesteks fragmentideks, mida võib nimetada virtuaalseteks sõnadeks. Noh, siis järgib protsess sama loogikat nagu tavaline otsing. Otsitakse sama visuaalsete sõnade komplekti ja mida lähemal see on kasutaja üleslaaditud pildile, seda kõrgemale see otsingutulemustes ilmub.

Kuidas Google'i fotootsing töötab?

Vaatame seda kõike Yandexi ja Google'i näidete abil. Alustame maailma suurimast otsingumootorist. Pühade pühamusse pääsemiseks võite klõpsata tavalisel otsingulehel nupul “Pildid” või kohe:

Klõpsake Google'i otsinguriba paremas osas asuval kaameraikoonil. Teile antakse kaks võimalust soovitud pildi või foto otsingusse üleslaadimiseks- märkige Internetis selle aadress (selle saab kopeerida, paremklõpsates fotol ja valides valiku "kopeeri pildi URL" või midagi sarnast) Internetis või laadige see oma arvutist üles.

Näidatud näites märkisin lihtsalt selle pildi URL-i, mille leidsin ametlikult Vikipeedia veebisaidilt ().

Otsingutulemustes sain sellise pildi:

Google ütles mulle, et fotol on Albert Einstein tema nooruspõlves, ja soovitas ka sama pilti vaadata, aga suuremas või väiksemas mõõdus. Samuti saab vaadata sarnaseid pilte ning nende alt on näha veebilehed, kus see graafiline fail aset leiab.

Otsinguribale saate sisestada täpsustavaid sõnu, näiteks kui soovite teada saada selle inimese saatuse kõikvõimalikest sündmustest, sisestage sõna "elulugu". Selle tulemusena leitakse lehed, millelt otsimine leidis teie üleslaaditud pildi ja millel on sellel kujutatud inimese elulugu.

Mainisin kahte peamist võimalust pildi üleslaadimiseks Google'i otsingusse – andke link graafilisele failile või laadige see arvutist üles. Kuid selle toimingu aktiveerimiseks on ka kolmas viis.

Kui oled Google Chrome'is, seejärel liigutage hiir lihtsalt ühel või teisel põhjusel teid huvitava pildi või foto peale (näiteks soovite teada saada, kas teie virtuaalne sõber postitas VKontakte'i tõese foto või on selle jäädvustanud mõni kuulus inimene ).

Selle tulemusena ilmub kontekstimenüü ja peate valima sealt "Leia see pilt Google'is". Pärast seda leiate end juba tuttavast Google'i pildiotsingu aknast kogu kogutud teabega oma sõbra foto kohta.

Otsige pildifailide järgi Yandexis

Üsna hiljuti omandas RuNeti otsinguturu liider sarnase tööriista. Nad nimetasid uut tehnoloogiat "Computer Vision" ja andsid sellele koodnime "Siber". Sel juhul jagatakse pilt visuaalseteks sõnadeks (kontrastimuutuse alad, piirid jne) ja kogu Yandexis saadaolevast andmebaasist otsitakse selle visuaalsete sõnade komplekti olemasolu teistel piltidel.

Ja alles siis valitakse need, milles need visuaalsed sõnad on samas järjekorras nagu algselt üleslaetud pildil. Praktikas näeb see toiming välja väga sarnane Google'iga - Yandexi fotode õiges otsingualas kaamera ikoon asub, mida peate graafilise faili allalaadimiseks klõpsama.

Kuigi kui teil on soovitud pildi URL-aadress, saate selle otse graafilisele otsinguribale kleepida ja klõpsata nupul „Leia”, nagu on näidatud eelmisel ekraanipildil.

Veebilehel oleva pildi URL-i saate teada, kui teete sellel paremklõpsu ja valite kontekstimenüüst „Kopeeri pildi aadress“ vms (erinevates brauserites kasutatakse erinevaid nimetusi).

Kui teil on vaja arvutist pilt otsingusse üles laadida, klõpsake kaamera ikooni.

Otsingutulemused näevad välja umbes sellised:

Nagu näha, saab nende järgi ka üsna lihtsalt aru, et fotol on suur Einstein, aga Google’is meeldis mulle millegipärast tulemuste kujundus rohkem. Võimalik, et Yandex peab selle kallal veel tööd tegema. Leituid saab sorteerida ka suuruse ja tüübi järgi.

Üldiselt peaks enamikul juhtudel kirjeldatud teenustest teile piisama, kuid see on võimalik Tinay sul läheb seda kunagi vaja. Siingi pakutakse teile näidispildi allalaadimiseks kahte võimalust – sisestades URL-aadressi või otse arvutist.

See teenus sobib hästi sarnaste fotode või üksikute komponentide otsimiseks, millest see on kokku pandud. Nagu näete allolevalt ekraanipildilt, leidis Tinay proovi moodustanud originaalpiltide allikad.

Hiina otsingumootor Taobao on võime otsida tooteid üles laaditud foto põhjal. Selle tulemusena ei saa te mitte ainult nende veebipoodide aadresse, kust saate seda osta, vaid saate ka valida teile kõige tulusama pakkumise.

Tõsi, sellega töötamiseks peate oskama hiina keelt. Siiski on mitmeid saite, mis võimaldavad Taobao andmebaasi kaudu tooteid foto järgi otsida, kuid samas on neil venekeelne liides ja otsingutulemused tõlgitakse ka vene keelde.

Foto järgi toote otsimise tulemused näevad välja järgmised:

Edu teile! Kohtumiseni ajaveebisaidi lehtedel

Võib-olla olete huvitatud

Inimeste otsimine VKontakte'is ilma registreerimiseta või kuidas VK-s volituseta inimest leida
Instagrami sildid – miks neid vaja on ja kust kõige populaarsemaid näha Google Photos – piiramatu ruumi fotode jaoks arvutist ja vidinatest
Kuidas teha veebis fotole pealdisi või lisada pildile teksti
ICQ ja selle veebiversioon – vana hea uute funktsioonidega tasuta võrgusõnum Yandexi inimesed – kuidas sotsiaalvõrgustikest inimesi otsida
Signa - mis see on, miks nad saavad paluda teil VK-s (VKontakte) singa teha ja mida see üldse tähendab? Indeks aadressi järgi – kuidas ja kust seda leida
Fotode üleslaadimine ja videote ülekandmine iPhone'ist või mõnest muust telefonist arvutisse
Otsingu- ja sirvimisajalugu Yandexis – kuidas seda avada ja vaadata ning vajadusel kustutada või kustutada

Google'i otsingumootoril on spetsiaalne teenus, mille kaudu saate pilte otsida. Selle nimi on Google Images ja see asub aadressil images.google.ru

Sealt leiate pildi mitte ainult märksõnade, vaid ka allalaaditud faili järgi. Näiteks arvutist või telefonist tehtud fotolt. Samuti saate tulemusi sorteerida suuruse, värvi, tüübi ja muude parameetrite järgi.

Otsige märksõnade järgi

1. Avage veebisait images.google.ru. Tippime otsinguribale, mida tahame leida, ja vajutame klaviatuuril sisestusklahvi.

2. Ilmuvad soovi korral leitud fotod ja joonised. Liigume madalamale, kasutades hiire ratast või parempoolset liugurit.

3. Tavalise (suure) pildi nägemiseks klõpsake sellel hiire vasaku nupuga. Selle tulemusena suureneb.

4. Selle allalaadimiseks paremklõpsake sees ja valige loendist "Salvesta pilt kui..." või mõni sarnane element. Ilmub väike aken, kus valime selle foto jaoks sobiva asukoha arvutis ja klõpsame nuppu "Salvesta".

Otsige arvutist pildi järgi

Kuidas see toimib. Lisate teenusesse oma arvutist foto või joonise ja Google leiab selle koopiad ja sarnased pildid Internetist.

Kui vaja. Näiteks selleks, et teada saada, keda täpselt pildil näidatakse, või sarnaste fotode leidmiseks. Ja ka sama foto leidmiseks, kuid suuremas suuruses.

See meetod aitab ka petturi ära tunda. Näiteks suhtlusvõrgustikus kellegagi kohtudes saate kontrollida, kas foto kuulub tõesti sellele inimesele.

1. meetod

Minge aadressile images.google.ru
Avage arvutis kaust, kus on foto. Mugavuse huvides muudame akna väiksemaks (mitte täisekraaniks).
Vasakklõpsake failil ja lohistage seda ilma seda vabastamata otsinguaknasse.

Pilt lisatakse ja tulemusi näidatakse kohe. Seal on foto duplikaadid (kui need on Internetis), samuti lehed, kus see kuvatakse, ja sarnased pildid. Üldiselt erinev teave selle faili kohta.

2. meetod

Kui te ei saa fotot aknasse lohistada, saate selle sinna lisada muul viisil.

1. Avage veebisait images.google.ru

2. Klõpsake otsingurea lõpus kaameraikooni.

3. Valige aknas vahekaart "Faili üleslaadimine" ja klõpsake nuppu "Vali fail".

4. Avaneb väike aken, mille kaudu leiame ja avame oma arvutist soovitud pildi (selleks lihtsalt topeltklõpsake seda hiire vasaku nupuga).

Otsige veebisaidilt või sotsiaalvõrgustikust foto järgi

Juhtub, et peate pildi leidma mitte oma arvutist, vaid mõnelt saidilt. Näiteks uudistest Internetis või mõnelt sotsiaalvõrgustiku lehelt. Loomulikult saate selle esmalt oma arvutisse salvestada ja seejärel Google'isse lisada. Kuid on ka lihtsam variant.

1. Pildi laiendamine. Selleks liigutage kursor selle kohale ja kui selle välimus on muutunud väljasirutatud sõrmega käeks, klõpsake üks kord hiire vasaku nupuga.

2. Paremklõpsake sellel (sees) ja valige loendist "Kopeeri pildi URL" või "Kopeeri pildi aadress".

Tere, kallid sõbrad!

Paljude ülemaailmse veebi eksisteerimise aastate jooksul on Interneti-kasutajad õppinud suurepäraselt leidma sellelt teavet, faile ja andmeid, sisestades otsingumootorisse standardse tekstipäringu.

Kuid RuNeti populaarseimas otsingumootoris Yandexis on otsimiseks veel üks viis - pildi järgi. Mida see tähendab? Oletame, et olete huvitatud teatud kujutisest ja soovite saada selle kohta võimalikult palju teavet. Päringu vormistamiseks sisestate pildi URL-i või laadite selle oma arvutist alla ning otsingumootor tagastab sarnaseid pilte ja artikleid, kus see on, ja isegi teavet sellel kujutatu kohta (monument, inimene jne).

Väga mugav, kas pole? Lisaks saab sellist otsingut korraldada nii arvutist kui ka telefonist. See funktsioon on kasulik eelkõige neile, kes peavad sageli õppimiseks või töötamiseks teavet otsima. Selles materjalis räägin teile, kuidas Yandexis pildi järgi otsida.

Enamiku veebikursuste müügilehtedel on neid müüva isiku foto, tema täisnimi. Salvestage müüja foto oma arvutisse. Pärast seda laadige see sarnaste fotode leidmiseks üles Yandexi pildiotsingu serverisse. Teid üllatab, kui Internetis on sarnaseid fotosid, kuid erineva perekonnanimega. Tehke omad järeldused.

Täpselt sama olukord on teie pahatahtlike inimestega sotsiaalvõrgustikes. Kas soovite teada, kes on fotol? Laadige see lihtsalt teenusesse üles ja saate kohe teavet.

Või näiteks mõni muu variant. Avastasite Internetis ebatavalise asja (tööriist, disainerkäekott, seade jne). Võtke ühendust tuntud teenindusega ja saate teavet selle kohta, mis tootega on tegemist, kui palju see maksab ja millisest veebipoest saate seda osta.

Professionaalsed kunstnikud ja disainerid peavad sageli otsima oma töö jaoks jooniseid.

Samm-sammult juhised

Pildi üleslaadimiseks peate järgima linki images.yandex.ru, registreerimine pole vajalik.

Klõpsake nuppu "Otsi pildi järgi" (otsingureast vasakul olev pilt). Graafilise faili saate üles laadida kolmel viisil.

Lohistage pilt hiirega vastavasse aknasse.
Laadige pilt üles oma arvutist.
Sisestage pildi Interneti-aadress ja klõpsake nuppu "Otsi". See meetod on asjakohane, kui teil on vaja Internetist pildilt teavet leida.

Kui teie tegevus hõlmab paljusid graafilisi faile, ei ole pildi URL-i igakordne meeldejätmine või üleskirjutamine kuigi mugav ja aeganõudev. Internetist leitud joonis on parem arvutisse salvestada.

Pildi salvestamine Internetist arvutisse

Kui graafilisel failil pole spetsiaalset kaitset, klõpsake lihtsalt hiire parema nupuga Internetist pilti.

Teie ette ilmub menüü, kus peaksite valima valiku "Salvesta nimega". Ilmub dialoogiboks foto salvestamiseks arvutisse. Valige kaust, kuhu soovite faili paigutada, ja vajadusel andke sellele nimi, mis teile kõige rohkem meeldib.

Otsingu algoritm "Siber"

Kuidas Yandex pilte otsib?

Otsingualgoritm, millele arendajad andsid nime "Siber", põhineb spetsiaalsetel arvutinägemise algoritmidel. Omast kogemusest võin öelda, et see toimib paremini siis, kui sisestate Interneti-aadressi, mitte siis, kui laadite selle arvutist alla.

Otsingusüsteem töötab tõesti hästi – otsingutulemustes on näha piltide 100% täpsed koopiad. Kuid piirjoonte otsingu andmebaas moodustatakse ainult Yandexi indekseeritud piltidest ja kui soovitud fotot selles pole, on tulemus null.

Sarnaste piltide leidmise teenust on pikka aega pakkunud Google. Siberi algoritm erineb oluliselt Google'i algoritmist. See erinevus väljendub eeskätt selles, et Venemaa otsingumootor on keskendunud kontuuride järgi otsimisele, Ameerika kolleeg aga eristab värve. Pärast analüüsi teostamist koostab “Siber” piltide abil sõnaotsingu päringu.

Tavaliselt tunneb programm raskusteta ära igasugused brändilogod. See kehtib ka arhitektuurimälestiste kohta. See tähendab, et need pildid, millel on selged piirjooned, leitakse hästi.

Kuid ka Google'i pildiotsing ei tööta alati õigesti. Oletame, et soovite selle ekraanipildi põhjal leida filmi või video ning otsingutulemused sisaldavad erinevaid sarnase värvilahendusega pilte.

Pildiotsing on just hakanud arenema, Venemaa otsingusüsteem järgib oma rada õigesti ega jää oma peamisest konkurendist maha. Meie arendajad juba teatavad, et teevad peagi selles suunas tõelise läbimurde. No oota ja vaata!

Lugupidamisega! Abdullin Ruslan