Interval dinamic: comprimat sau standard. Compresia sunetului: principiu și setări. Probleme rezolvate prin compresie

A doua parte a seriei este dedicată funcțiilor de optimizare interval dinamic imagini. În ea vă vom spune de ce sunt necesare astfel de soluții, luați în considerare diverse opțiuni pentru implementarea lor, precum și avantajele și dezavantajele lor.

Îmbrățișează imensitatea

În mod ideal, o cameră ar trebui să captureze o imagine a lumii înconjurătoare așa cum o percepe o persoană. Cu toate acestea, datorită faptului că mecanismele de „viziune” a unei camere și a ochiului uman sunt semnificativ diferite, există o serie de restricții care nu permit îndeplinirea acestei condiții.

Una dintre problemele cu care se confruntau anterior utilizatorii de camere cu film și cu care se confruntă acum proprietarii de camere digitale este incapacitatea de a surprinde în mod adecvat scene cu diferențe mari de iluminare fără utilizarea unor dispozitive speciale și/sau tehnici speciale de fotografiere. Particularitățile sistemului vizual uman fac posibilă perceperea detaliilor scenelor cu contrast ridicat la fel de bine atât în ​​zonele puternic luminate, cât și în cele întunecate. Din păcate, senzorul camerei nu este întotdeauna capabil să captureze o imagine așa cum o vedem noi.

Cu cât este mai mare diferența de luminozitate în scena fotografiată, cu atât este mai mare probabilitatea de a pierde detaliile în lumini și/sau umbre. Drept urmare, în loc de un cer albastru cu nori luxurianți, imaginea se dovedește a fi doar o pată albicioasă, iar obiectele situate în umbră se transformă în siluete întunecate indistincte sau se contopesc complet cu mediul înconjurător.

În fotografia clasică, conceptul de latitudinea fotografică(Vezi bara laterală pentru detalii). Teoretic, latitudinea fotografică a camerelor digitale este determinată de adâncimea de biți convertor analog-digital(ADC). De exemplu, atunci când se utilizează un ADC de 8 biți, ținând cont de eroarea de cuantizare, valoarea teoretic realizabilă a latitudinii fotografice va fi de 7 EV, pentru un ADC de 12 biți - 11 EV etc. Cu toate acestea, în dispozitive reale Gama dinamică a imaginilor se dovedește a fi la același maxim teoretic datorită influenței diferitelor tipuri de zgomot și a altor factori.

O diferență mare de niveluri de luminozitate reprezintă o problemă gravă
problemă când faceți fotografii. În acest caz, capacitățile camerei
s-au dovedit a fi insuficiente pentru transmiterea adecvată a celor mai multe
zone luminoase ale scenei și, ca urmare, în loc de o zonă de albastru
cerul (marcat cu un accident vascular cerebral) se dovedește a fi un „petic” alb

Valoarea maximă a luminozității pe care o poate înregistra un senzor sensibil la lumină este determinată de nivelul de saturație al celulelor sale. Valoarea minimă depinde de mai mulți factori, inclusiv cantitatea de zgomot termic al matricei, zgomotul de transfer de sarcină și eroarea ADC.

De asemenea, este de remarcat faptul că latitudinea fotografică a aceleiași camere digitale poate varia în funcție de valoarea sensibilității setată în setări. Gama dinamică maximă este realizabilă prin setarea așa-numitei sensibilități de bază (corespunzătoare valorii numerice minime posibile). Pe măsură ce valoarea acestui parametru crește, intervalul dinamic scade din cauza creșterii nivelului de zgomot.

Amploarea fotografică a modelelor moderne de camere digitale echipate cu senzori dimensiune mareși ADC-uri pe 14 sau 16 biți, variază de la 9 la 11 EV, ceea ce este semnificativ mai mare în comparație cu caracteristicile similare ale filmelor negative color de 35 mm (în medie 4 până la 5 EV). Astfel, chiar și camerele digitale relativ ieftine au o latitudine fotografică suficientă pentru a transmite în mod adecvat majoritatea scenelor tipice de filmare pentru amatori.

Cu toate acestea, există o problemă de alt tip. Este asociat cu limitările impuse de standardele existente pentru înregistrarea imaginilor digitale. Folosind formatul JPEG cu 8 biți pe canal de culoare (care a devenit acum standardul de facto pentru înregistrarea imaginilor digitale în industria computerelor și tehnologia digitală), este chiar imposibil să salvezi o imagine care are o latitudine fotografică mai mare de 8. EV.

Să presupunem că ADC-ul camerei vă permite să obțineți o imagine cu o adâncime de biți de 12 sau 14 biți, care conține detalii perceptibile atât în ​​lumini, cât și în umbre. Cu toate acestea, dacă latitudinea fotografică a acestei imagini depășește 8 EV, atunci în procesul de conversie la un format standard de 8 biți fără niciun acțiuni suplimentare(adică pur și simplu prin eliminarea biților „extra”), o parte din informațiile înregistrate de senzorul fotosensibil se va pierde.

Gama dinamică și latitudinea fotografică Pentru a spune simplu, intervalul dinamic este definit ca raportul dintre valoarea maximă a luminozității unei imagini și valoarea sa minimă. În fotografia clasică, termenul de latitudine fotografică este folosit în mod tradițional, ceea ce înseamnă în esență același lucru. Lățimea intervalului dinamic poate fi exprimată ca un raport (de exemplu, 1000:1, 2500:1 etc.), dar cel mai adesea acest lucru se face pe o scară logaritmică. În acest caz, se calculează valoarea logaritmului zecimal al raportului dintre luminozitatea maximă și valoarea sa minimă, iar după număr litera majusculă D (din engleză density? - density), sau mai rar - abrevierea OD (din engleza optical density? - optical density) este plasat. De exemplu, dacă raportul dintre valoarea maximă a luminozității și valoarea minimă a unui dispozitiv este 1000:1, atunci intervalul dinamic va fi egal cu 3,0 D: Pentru a măsura latitudinea fotografică, se folosesc în mod tradițional așa-numitele unități de expunere, prescurtate EV (valori de expunere; profesioniștii le numesc adesea „opriri” sau „pași”). În aceste unități valoarea de compensare a expunerii este de obicei setată în setările camerei. Creșterea valorii latitudinii fotografice cu 1 EV echivalează cu dublarea diferenței dintre nivelurile maxime și minime de luminozitate. Astfel, scala EV este, de asemenea, logaritmică, dar în acest caz logaritmul de bază 2 este utilizat pentru a calcula valorile numerice. latitudinea fotografică va fi de 8 EV:

Compresia este un compromis rezonabil

Cele mai multe într-un mod eficient Pentru a păstra în întregime informațiile despre imagine înregistrate de senzorul fotosensibil al camerei, este să înregistrați imagini Format RAW. Cu toate acestea, nu toate camerele au o astfel de funcție și nu orice fotograf amator este pregătit să se angajeze în munca minuțioasă de selecție. setări individuale pentru fiecare fotografie făcută.

Pentru a reduce probabilitatea pierderii detaliilor în imaginile cu contrast ridicat convertite în interiorul camerei în JPEG de 8 biți, dispozitivele de la mulți producători (nu doar cele compacte, ci și DSLR-uri) au introdus funcții speciale care fac posibilă comprimarea intervalului dinamic. de imagini salvate fără intervenția utilizatorului. Prin reducerea contrastului general și pierderea unei mici părți a informațiilor din imaginea originală, astfel de soluții fac posibilă păstrarea detaliilor în lumini și umbre capturate de senzorul fotosensibil al dispozitivului în format JPEG de 8 biți, chiar dacă intervalul dinamic al imaginea originală s-a dovedit a fi mai lată de 8 EV.

Unul dintre pionierii în dezvoltarea acestui domeniu a fost compania HP. Lansată în 2003, camera digitală HP Photosmart 945 a prezentat prima tehnologie HP Adaptive Lightling din lume, care compensează automat nivelurile scăzute de lumină în zonele întunecate ale fotografiilor și, astfel, păstrează detaliile din umbră fără riscul de supraexpunere (ceea ce este foarte important atunci când fotografiați la nivel ridicat). scene de contrast). Algoritmul HP Adaptive Lightling se bazează pe principiile stabilite de omul de știință englez Edwin Land în teoria RETINEX a percepției vizuale umane.

Meniul HP Adaptive Lighting

Cum funcționează Adaptive Lighting? După obținerea unei imagini de 12 biți a imaginii, din aceasta este extrasă o imagine monocromă auxiliară, care este de fapt o hartă de iradiere. La procesarea unei imagini, acest card este folosit ca mască, permițându-vă să reglați gradul de influență al unui filtru digital destul de complex asupra imaginii. Astfel, în zonele corespunzătoare celor mai întunecate puncte ale hărții, impactul asupra imaginii viitoarei imagini este minim și invers. Această abordare permite dezvăluirea detaliilor umbrelor prin iluminarea selectivă a acestor zone și, în consecință, reducerea contrastului general al imaginii rezultate.

Trebuie remarcat faptul că atunci când Iluminarea adaptivă este activată, imaginea capturată este procesată în modul descris mai sus înainte ca imaginea finală să fie scrisă într-un fișier. Toate operațiunile descrise sunt efectuate automat, iar utilizatorul poate selecta doar unul dintre cele două moduri de operare Iluminare adaptivă din meniul camerei (scăzut sau nivel înalt impact) sau dezactivați această funcție.

În general, multe funcții specifice ale camerelor digitale moderne (inclusiv sistemele de recunoaștere facială discutate în articolul precedent) sunt un fel de produs secundar sau de conversie al muncii de cercetare care a fost efectuată inițial pentru clienții militari. Când vine vorba de funcțiile de optimizare a intervalului dinamic al imaginii, unul dintre cei mai cunoscuți furnizori de astfel de soluții este Apical. Algoritmii creați de angajații săi, în special, stau la baza funcționării funcției SAT (Shadow Adjustment Technology), implementată într-un număr de modele de camere digitale Olympus. Funcționarea funcției SAT poate fi descrisă pe scurt după cum urmează: creează o mască bazată pe imaginea originală a fotografiei pentru a se potrivi cu zonele cele mai întunecate, apoi ajustează automat expunerea pentru acele zone.

Sony a achiziționat, de asemenea, o licență de utilizare a dezvoltărilor Apical. Multe modele de camere compacte din seria Cyber-shot și din camerele DSLR din seria alpha implementează așa-numita funcție Dynamic Range Optimizer (DRO).

Fotografii realizate cu HP Photosmart R927 oprit (sus)
și funcția de iluminare adaptivă activată

Când DRO este activat, corectarea imaginii este efectuată în timpul procesării inițiale a imaginii (adică înainte de înregistrarea fișierului JPEG finalizat). În versiunea de bază, DRO are o setare în două etape (puteți selecta un mod de operare standard sau avansat în meniu). Când selectați modul Standard, nivelurile de expunere sunt ajustate pe baza analizei imaginii fotografiei, iar apoi se aplică imaginii o curbă de ton pentru a uniformiza echilibrul general. Modul avansat folosește un algoritm mai complex care permite corectarea atât a umbrelor, cât și a luminii.

Dezvoltatorii Sony lucrează în mod constant pentru a îmbunătăți algoritmul DRO. De exemplu, în camera SLR a700, când modul avansat DRO este activat, este posibil să selectați una dintre cele cinci opțiuni de corecție. În plus, este posibil să salvați trei versiuni ale unei imagini simultan (un fel de bracketing) cu diferite setări DRO.

Multe modele de aparate foto digitale Nikon au o funcție D-Lighting, care se bazează și pe algoritmi apicali. Adevărat, spre deosebire de soluțiile descrise mai sus, D-Lighting este implementat ca un filtru pentru procesarea imaginilor salvate anterior folosind o curbă tonală, a cărei formă vă permite să faceți umbrele mai ușoare, păstrând în același timp alte zone ale imaginii neschimbate. Dar, deoarece în acest caz sunt procesate imagini gata făcute pe 8 biți (și nu imaginea cadrului original, care are o adâncime de biți mai mare și, în consecință, o gamă dinamică mai largă), capacitățile D-Lighting sunt foarte limitate. Utilizatorul poate obține același rezultat prin procesarea imaginii într-un editor grafic.

Când comparăm fragmente mărite, este clar vizibil că zonele întunecate ale imaginii originale (stânga)
când funcția Adaptive Lighting a fost activată, acestea au devenit mai ușoare

Există, de asemenea, o serie de soluții bazate pe alte principii. Astfel, multe camere din familia Lumix de la Panasonic (în special, DMC-FX35, DMC-TZ4, DMC-TZ5, DMC-FS20, DMC-FZ18 etc.) implementează funcția de recunoaștere a luminii (Intelligent Exposure), care este o parte integrantă a sistemului iA control automat inteligent al fotografierii. Funcția Intelligent Exposure se bazează pe analiza automată a imaginii cadrului și corectarea zonelor întunecate ale imaginii pentru a evita pierderea detaliilor în umbră, precum și (dacă este necesar) comprimarea intervalului dinamic al scenelor cu contrast ridicat.

În unele cazuri, funcția de optimizare a intervalului dinamic implică nu numai anumite operații de procesare a imaginii originale, ci și corectarea setărilor de fotografiere. De exemplu, noile modele de camere digitale Fujifilm (în special, FinePix S100FS) implementează o funcție de extindere a intervalului dinamic (Wide Dynamic Range, WDR), care, potrivit dezvoltatorilor, vă permite să creșteți latitudinea fotografică cu unul sau doi pași (în terminologia setărilor - 200 și 400%).

Când WDR este activat, camera face fotografii cu compensarea expunerii de -1 sau -2 EV (în funcție de setarea selectată). Astfel, imaginea cadrului se dovedește a fi subexpusă - acest lucru este necesar pentru a păstra informații maxime despre detaliile din evidențieri. Imaginea rezultată este apoi procesată folosind o curbă de ton, care vă permite să egalizați echilibrul general și să reglați nivelul de negru. Imaginea este apoi convertită în format de 8 biți și înregistrată ca fișier JPEG.

Compresia din intervalul dinamic păstrează mai multe detalii
în lumini și umbre, dar o consecință inevitabilă a unei astfel de expuneri
este o scădere a contrastului general. În imaginea de jos
textura norilor este însă mult mai bine dezvoltată
din cauza contrastului mai mic, această versiune a fotografiei
arata mai putin natural

O funcție similară numită Dynamic Range Enlargement este implementată într-un număr de camere compacte și SLR de la Pentax (Optio S12, K200D etc.). Potrivit producătorului, utilizarea funcției de mărire a intervalului dinamic vă permite să creșteți latitudinea fotografică a imaginilor cu 1 EV fără a pierde detalii în lumini și umbre.

O funcție similară numită Highlight tone priority (HTP) este implementată într-un număr de modele de oglindă Canon(EOS 40D, EOS 450D etc.). Conform manualului utilizatorului, activarea HTP îmbunătățește detaliile de evidențiere (în special, în intervalul de gri de la 0 la 18%).

Concluzie

Să rezumam. Compresia în gamă dinamică încorporată vă permite să convertiți o imagine sursă cu gamă dinamică înaltă într-un fișier JPEG de 8 biți cu o întrerupere minimă. Fără opțiunea de salvare a imaginilor în format RAW, modul Dynamic Range Compression permite fotografilor să utilizeze mai pe deplin potențialul camerei lor atunci când înregistrează scene cu contrast ridicat.

Desigur, este important să ne amintim că compresia în intervalul dinamic nu este un leac miracol, ci mai degrabă un compromis. Păstrarea detaliilor în lumini și/sau umbre vine cu prețul creșterii nivelului de zgomot în zonele întunecate ale imaginii, reducându-i contrastul și oarecum grosieră tranzițiile tonale netede.

Ca oricare functie automata, algoritmul de compresie în intervalul dinamic nu este o soluție complet universală care poate îmbunătăți absolut orice imagine. Prin urmare, are sens să-l activați doar în cazurile în care este cu adevărat necesar. De exemplu, pentru a fotografia o siluetă cu un fundal bine proiectat, funcția de compresie a intervalului dinamic trebuie dezactivată - altfel scena spectaculoasă va fi ruinată fără speranță.

În încheierea analizei noastre asupra acestui subiect, trebuie remarcat faptul că utilizarea funcțiilor de compresie în intervalul dinamic nu ne permite să „extragem” detalii din imaginea rezultată care nu au fost capturate de senzorul camerei. Pentru a obține rezultate satisfăcătoare atunci când fotografiați scene cu contrast ridicat, trebuie să utilizați instrumente suplimentare (de exemplu, filtre de gradient pentru fotografiarea peisajelor) sau tehnici speciale (cum ar fi fotografierea mai multor cadre cu bracketing de expunere și apoi combinarea lor într-o singură imagine folosind tehnologia Tone Mapping). ).

Următorul articol se va concentra pe funcția de explozie.

De continuat

Tehnologia de codificare folosită în playerele DVD cu propriile lor

decodoare și receptoare de sunet. Comprimarea intervalului dinamic (sau reducerea) este utilizată pentru a limita vârfurile audio atunci când vizionați filme. Dacă spectatorul dorește să vizioneze un film în care sunt posibile schimbări bruște ale nivelului volumului (un film despre un război,

de exemplu), dar nu vrea să-și deranjeze membrii familiei, atunci modul DRC ar trebui să fie activat. Subiectiv, după ureche, după pornirea DRC, proporția de frecvențe joase din sunet scade, iar sunetele înalte își pierd transparența, așa că nu ar trebui să porniți modul DRC decât dacă este necesar.

DreamWeaver (vezi – FrontPage)

Un editor vizual pentru documente hipertext dezvoltat de compania de software Macromedia Inc. Software-ul puternic și profesional al DreamWeaver include capacitatea de a genera Pagini HTML de orice complexitate și amploare și are, de asemenea, suport încorporat pentru proiecte mari de rețea. Este un instrument design vizual, care acceptă instrumente avansate de concept WYSIWYG.

Șofer (vezi Șofer)

O componentă software care vă permite să interacționați cu dispozitivele

calculatoare precum placa de retea(NIC), tastatură, imprimantă sau monitor. Echipamentele de rețea (cum ar fi un hub) conectate la un PC necesită drivere pentru ca PC-ul să comunice cu echipamentul.

DRM (Digital Rights Management - Gestionarea accesului și copierea informațiilor protejate prin drepturi de autor, Digital Rights Management)

u Concept care implică aplicarea tehnologii specialeși metode de protecție a conținutului digital pentru a se asigura că acesta este furnizat numai utilizatorilor autorizați.

v Program client pentru a interacționa cu pachetul Digital Rights Management Services, care este conceput pentru a controla accesul la informații protejate prin drepturi de autor și copierea acestora. Serviciile DRM rulează în mediu Windows Server 2003: Software-ul client va rula pe Windows 98, Me, 2000 și XP, permițând aplicațiilor precum Office 2003 să acceseze serviciile conexe. În viitor, Microsoft ar trebui să lanseze un modul de gestionare a drepturilor digitale pentru browser de internet Explorator. În viitor, este planificat ca un astfel de program să fie necesar pe computer pentru a funcționa cu orice conținut care utilizează tehnologii DRM pentru a proteja împotriva copierii ilegale.

Droid (Robot) (Vezi. Agent)

DSA(Algoritm de semnătură digitală – algoritm semnătură digitală)

Algoritm de semnătură digitală cu cheie publică. Dezvoltat de NIST (SUA) în 1991.

DSL (linie digitală de abonament)

Tehnologie modernă susținută de centralele telefonice din oraș pentru schimbul de semnale la frecvențe mai mari decât cele utilizate în modemurile analogice convenționale. Un modem DSL poate funcționa simultan atât cu un telefon (semnal analogic) cât și cu o linie digitală. Deoarece spectrele semnalului vocal de la telefon și semnalul digital DSL nu se „intersectează”, adică. nu se afectează reciproc, DSL vă permite să navigați pe internet și să vorbiți la telefon pe aceeași linie fizică. Mai mult, tehnologia DSL folosește de obicei mai multe frecvențe, iar modemurile DSL de pe ambele părți ale liniei încearcă să găsească cele mai bune pentru a transmite date. Un modem DSL nu numai că transmite date, ci acționează și ca un router. Echipat cu un port Ethernet, modemul DSL face posibilă conectarea mai multor computere la acesta.

DSOM(Sistem distribuit Model obiect, SOM distribuit – Model obiect sistem distribuit)

Tehnologia IBM cu suport software adecvat.

DSR? (Setul de date gata – Semnal de pregătire a datelor, semnal DSR)

Un semnal de interfață serială care indică faptul că un dispozitiv (de exemplu,

modem) este gata să trimită un pic de date către computer.

DSR? (Raport de stare a dispozitivului – Raport de stare a dispozitivului)

DSR? (Registrul de stare a dispozitivului - Registrul de stare a dispozitivului)

DSS? (Sistem de sprijin pentru decizii - Sistem de sprijin pentru decizii) (vezi.

, Playere media

Discurile, în special cele mai vechi care au fost înregistrate și produse înainte de 1982, erau mult mai puțin probabil să fie amestecate pentru a face înregistrarea mai tare. Ele reproduc muzică naturală cu o gamă dinamică naturală care se păstrează pe înregistrare și se pierde în majoritatea formatelor digitale standard sau de înaltă definiție.

Desigur, există și excepții de la asta - ascultați albumul recent al lui Steven Wilson de la MA Recordings sau Reference Recordings și veți auzi cât de bun poate fi audio digital. Dar acest lucru este rar; majoritatea înregistrărilor audio moderne sunt puternice și comprimate.

Compresia muzicii a fost supusă multor critici în ultima vreme, dar sunt dispus să pariez că aproape toate înregistrările tale preferate sunt comprimate. Unele dintre ele sunt mai puține, altele sunt mai multe, dar totuși comprimate. Compresia din gama dinamică este un țap ispășitor pentru muzica care sună prost, dar muzica foarte comprimată nu este nimic nou: ascultați albumele Motown din anii '60. Același lucru se poate spune despre lucrările clasice ale lui Led Zeppelin sau despre albumele mai tinere ale lui Wilco și Radiohead. Compresia din intervalul dinamic reduce relația naturală dintre cel mai tare și cel mai tare sunet liniștit pe o înregistrare, așa că o șoaptă poate fi la fel de tare ca un țipăt. Este destul de greu să găsești muzică pop din ultimii 50 de ani care să nu fi fost comprimată.

Am avut recent o discuție plăcută cu fondatorul și editorul revistei Tape Op, Larry Crane, despre aspectele bune, rele și urâte ale compresiei. Larry Crane a lucrat cu trupe și artiști precum Stefan Marcus, Cat Power, Sleater-Kinney, Jenny Lewis, M. Ward, The Go-Betweens, Jason Little, Eliot Smith, Quasi și Richmond Fontaine. De asemenea, conduce studioul de înregistrări Jackpot! în Portland, Oregon, care a fost casa The Breeders, The Decemberists, Eddie Vedder, Pavement, R.E.M., She & Him și mulți, mulți alții.

Ca exemplu de cântece surprinzător de nenaturale, dar totuși grozave, citez albumul lui Spoon din 2014, They Want My Soul. Crane râde și spune că o ascultă în mașină pentru că sună grozav acolo. Ceea ce ne aduce la un alt răspuns la întrebarea de ce muzica este comprimată: deoarece compresia și „claritatea” suplimentară fac mai ușor de auzit în locurile zgomotoase.

Larry Crane la serviciu. Fotografie de Jason Quigley

Când oamenii spun că le place sunetul unei înregistrări audio, înțeleg că le place muzica, de parcă sunetul și muzica ar fi termeni inseparabili. Dar pentru mine, diferențiez aceste concepte. Din perspectiva unui audiofil, sunetul poate fi dur și brut, dar asta nu va conta pentru majoritatea ascultătorilor.

Mulți se grăbesc să-i acuze pe inginerii de mastering că folosesc excesiv compresia, dar compresia este aplicată direct în timpul înregistrării, în timpul mixării și abia apoi în timpul masterizării. Dacă nu ați fost personal prezent la fiecare dintre aceste etape, nu veți putea spune cum au sunat instrumentele și părțile vocale chiar la începutul procesului.

Crane era pe un val: „Dacă un muzician vrea să sune intenționat nebun și distorsionat precum înregistrările Guided by Voices, atunci nu este nimic în neregulă în asta – dorința depășește întotdeauna calitatea sunetului.” Vocea interpretului este aproape întotdeauna comprimată și același lucru se întâmplă cu bas, tobe, chitare și sintetizatoare. Cu compresie, volumul vocii este menținut la nivelul dorit pe tot parcursul cântecului sau este ușor crescut față de fundalul altor sunete.

Compresia făcută corect poate face ca tobele să sune mai vioi sau mai ciudat în mod intenționat. Pentru a face muzica să sune grozav, trebuie să fiți capabil să utilizați instrumentele necesare. Acesta este motivul pentru care durează ani de zile pentru a-ți da seama cum să folosești compresia fără a exagera. Dacă inginerul de mixare a comprimat prea mult partea de chitară, inginerul de masterat nu va mai putea restabili complet frecvențele lipsă.

Dacă muzicienii ar fi vrut să asculți muzică care nu a trecut prin etapele de mixare și masterizare, ar fi lansat-o pe rafturile magazinelor direct din studio. Crane spune că oamenii care creează, editează, mixează și stăpânesc muzică înregistrată nu sunt acolo pentru a le sta în calea muzicienilor - i-au ajutat pe artiști încă de la început, de mai bine de o sută de ani.

Acești oameni fac parte din procesul de creație care are ca rezultat opere de artă uimitoare. Crane adaugă: „Nu vrei o versiune a „Dark Side of the Moon” care să nu fi fost amestecată și stăpânită”. Pink Floyd a lansat melodia așa cum au vrut ei să o audă.

Acest grup de metode se bazează pe faptul că semnalele transmise suferă transformări neliniare de amplitudine, iar în părțile de emisie și de recepție neliniaritățile sunt reciproce. De exemplu, dacă funcția neliniară Öu este utilizată în transmițător, u 2 este utilizat în receptor. Aplicarea consecventă a funcțiilor reciproce va asigura că transformarea generală rămâne liniară.

Ideea metodelor de compresie a datelor neliniare este că transmițătorul poate, cu aceeași amplitudine a semnalelor de ieșire, să transmită o gamă mai mare de modificări ale parametrului transmis (adică un interval dinamic mai mare). Interval dinamic- acesta este raportul dintre cea mai mare amplitudine admisă a semnalului și cea mai mică, exprimată în unități relative sau decibeli:

;	(2.17)
.	(2.18)

Dorința naturală de a crește intervalul dinamic prin scăderea U min este limitată de sensibilitatea echipamentului și de influența crescândă a interferenței și a zgomotului propriu.

Cel mai adesea, compresia în intervalul dinamic se realizează folosind o pereche de funcții reciproce de logaritm și potențare. Se numește prima operație de modificare a amplitudinii comprimare(prin compresie), al doilea - expansiune(întinderea). Alegerea acestor funcții particulare este asociată cu cele mai mari capacități de compresie ale acestora.

În același timp, aceste metode au și dezavantaje. Prima dintre acestea este că logaritmul unui număr mic este negativ și în limită:

adică sensibilitatea este foarte neliniară.

Pentru a reduce aceste neajunsuri, ambele funcții sunt modificate prin deplasare și aproximare. De exemplu, pentru canalele telefonice funcția aproximativă are forma (tip A):

cu A=87,6. Câștigul de la compresie este de 24 dB.

Comprimarea datelor folosind proceduri neliniare este implementată prin mijloace analogice cu erori mari. Utilizarea instrumentelor digitale poate îmbunătăți semnificativ acuratețea sau viteza conversiei. În același timp, utilizarea directă a fondurilor tehnologie informatică(adică calcularea directă a logaritmilor și exponenților) nu va da cele mai bune rezultate din cauza performanței scăzute și a acumularii erorilor de calcul.

Datorită limitărilor de precizie, compresia datelor prin compresie este utilizată în cazuri necritice, de exemplu, pentru transmiterea vorbirii prin canale telefonice și radio.

Codare eficientă

Codurile eficiente au fost propuse de K. Shannon, Fano și Huffman. Esența codurilor este că sunt inegale, adică cu un număr inegal de biți, iar lungimea codului este invers proporțională cu probabilitatea apariției acestuia. O altă mare caracteristică a codurilor eficiente este că nu necesită delimitatori, de exemplu. caractere speciale, separând combinațiile de coduri adiacente. Acest lucru se realizează prin observare regula simpla: Codurile mai scurte nu sunt începutul celor mai lungi. În acest caz, fluxul continuu de biți este decodificat în mod unic deoarece decodorul detectează mai întâi cuvintele de cod mai scurte. Coduri eficiente pentru o lungă perioadă de timp au fost pur academice, dar în în ultima vreme sunt utilizate cu succes în crearea bazelor de date, precum și în comprimarea informațiilor în modemurile moderne și arhivatoarele software.

Din cauza neuniformității, se introduce lungimea medie a codului. Lungimea medie - așteptarea matematică a lungimii codului:

mai mult, l av tinde spre H(x) de sus (adică l av > H(x)).

Îndeplinirea condiției (2.23) devine mai puternică pe măsură ce N crește.

Există două tipuri de coduri eficiente: Shannon-Fano și Huffman. Să vedem cum să le obținem folosind un exemplu. Să presupunem că probabilitățile simbolurilor din succesiune au valorile date în tabelul 2.1.

Tabelul 2.1.

Probabilități simbol

N
p i	0.1	0.2	0.1	0.3	0.05	0.15	0.03	0.02	0.05

Simbolurile sunt ordonate, adică prezentate pe rând în ordinea descrescătoare a probabilităților. După aceasta, folosind metoda Shannon-Fano, se repetă periodic următoarea procedură: întregul grup de evenimente este împărțit în două subgrupe cu aceleași (sau aproximativ aceleași) probabilități totale. Procedura continuă până când un element rămâne în următorul subgrup, după care acest element este eliminat, iar acțiunile specificate continuă cu cele rămase. Acest lucru se întâmplă până când rămâne un singur element în ultimele două subgrupe. Să continuăm cu exemplul nostru, care este rezumat în Tabelul 2.2.

Tabelul 2.2.

Codificare Shannon-Fano

N	P i
4	0.3		eu
	0.2	eu	II
6	0.15		eu	eu
	0.1			II
1	0.1			eu	eu
9	0.05	II			II
5	0.05		II		eu
7	0.03			II	II	eu
8	0.02					II

După cum se poate observa din Tabelul 2.2, primul simbol cu ​​probabilitatea p 4 = 0,3 a participat la două proceduri de împărțire în grupuri și de ambele ori a ajuns în grupul numărul I. În conformitate cu aceasta, este codificat cu un cod II din două cifre. Al doilea element din prima etapă de partiție a aparținut grupului I, al doilea - grupului II. Prin urmare, codul său este 10. Codurile simbolurilor rămase nu necesită comentarii suplimentare.

De obicei, codurile neuniforme sunt descrise ca arbori de coduri. Un arbore de cod este un grafic care indică combinațiile de cod permise. Direcțiile marginilor acestui grafic sunt prestabilite, așa cum se arată în Fig. 2.11 (alegerea direcțiilor este arbitrară).

Ei navighează în grafic după cum urmează: creează o rută pentru simbolul selectat; numărul de biți pentru acesta este egal cu numărul de muchii din traseu, iar valoarea fiecărui bit este egală cu direcția muchiei corespunzătoare. Traseul se întocmește din punctul de plecare (în desen este marcat cu litera A). De exemplu, traseul către vârful 5 este format din cinci muchii, toate, cu excepția ultimei, având direcția 0; primim codul 00001.

Să calculăm entropia și lungimea medie a cuvântului pentru acest exemplu.

H(x) = -(0,3 log 0,3 + 0,2 log 0,2 + 2 0,1 log 0,1+ 2 0,05 log 0,05+

0,03 log 0,03 + 0,02 log 0,02) = 2,23 biți

l avg = 0,3 2 + 0,2 2 + 0,15 3 + 0,1 3 + 0,1 4 + 0,05 5 +0,05 4+

0.03 6 + 0.02 6 = 2.9 .

După cum puteți vedea, lungimea medie a cuvântului este aproape de entropie.

Codurile Huffman sunt construite folosind un algoritm diferit. Procedura de codare constă în două etape. În prima etapă, compresiile individuale ale alfabetului sunt efectuate secvenţial. Compresie unică - înlocuirea ultimelor două simboluri (cu cele mai mici probabilități) cu unul, cu o probabilitate totală. Compresiunile sunt efectuate până când rămân două caractere. În același timp, este completat un tabel de codificare, în care sunt introduse probabilitățile rezultate și sunt descrise rutele de-a lungul cărora noile simboluri se deplasează în etapa următoare.

În a doua etapă, are loc codificarea propriu-zisă, care începe din ultima etapă: primului dintre cele două simboluri i se atribuie codul 1, al doilea - 0. După aceasta, se trece la etapa anterioară. Simbolurilor care nu au participat la compresie în această etapă li se atribuie coduri din etapa următoare, iar codul simbolului obținut după lipire este de două ori atribuit ultimelor două simboluri și adăugat la cod. personaj de vârf 1, cel de jos - 0. Dacă simbolul nu mai este implicat în lipire, codul său rămâne neschimbat. Procedura continuă până la final (adică până la prima etapă).

Tabelul 2.3 prezintă codarea Huffman. După cum se poate observa din tabel, codificarea a fost efectuată în 7 etape. În stânga sunt probabilitățile simbol, în dreapta sunt codurile intermediare. Săgețile arată mișcările simbolurilor nou formate. În fiecare etapă, ultimele două simboluri diferă doar în bitul cel mai puțin semnificativ, care corespunde tehnicii de codificare. Să calculăm lungimea medie a cuvântului:

l medie = 0,3 2 + 0,2 2 + 0,15 3 ++ 2 0,1 3 + +0,05 4 + 0,05 5 + 0,03 6 + 0,02 6 = 2,7

Acest lucru este și mai aproape de entropie: codul este și mai eficient. În fig. Figura 2.12 prezintă arborele de cod Huffman.

Tabelul 2.3.

Codare Huffman

N	p i	cod	eu	II	III	IV	V	VI	VII
	0.3		0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.4 0	0.6 1
	0.2		0.2 01	0.2 01	0.2 01	0.2 01	0.3 10	0.3 11	0.4 0
	0.15		0.15 101	0.15 101	0.15 101	0.2 00	0.2 01	0.3 10
	0.1		0.1 001	0.1 001	0.15 100	0.15 101	0.2 00
	0.1		0.1 000	0.1 000	0.1 001	0.15 100
	0.05		0.05 1000	0.1 1001	0.1 000
	0.05		0.05 10011	0.05 1000
	0.03		0.05 10010
	0.02

Ambele coduri satisfac cerința de decodificare fără ambiguitate: după cum se poate vedea din tabele, mai multe combinații scurte nu sunt începutul unor coduri mai lungi.

Pe măsură ce numărul de simboluri crește, eficiența codurilor crește, astfel încât în ​​unele cazuri sunt codificate blocuri mai mari (de exemplu, dacă despre care vorbim despre texte, puteți codifica unele dintre cele mai frecvente silabe, cuvinte și chiar fraze).

Efectul introducerii unor astfel de coduri este determinat prin compararea acestora cu un cod uniform:

(2.24)

unde n este numărul de biți ai codului uniform care este înlocuit cu cel efectiv.

Modificări ale codurilor Huffman

Algoritmul clasic Huffman este un algoritm cu două treceri, adică. necesită mai întâi colectarea de statistici despre simboluri și mesaje și apoi procedurile descrise mai sus. Acest lucru este incomod în practică, deoarece crește timpul necesar procesării mesajelor și acumulării unui dicționar. Mai des, sunt utilizate metode cu o singură trecere, în care procedurile de acumulare și codare sunt combinate. Astfel de metode mai sunt numite compresie adaptivă conform lui Huffman [46].

Esența compresiei adaptive conform lui Huffman se rezumă la construcția unui arbore de cod inițial și la modificarea lui secvențială după sosirea fiecărui simbol următor. Ca și înainte, arborii de aici sunt binari, adică. Cel mult două arce emană din fiecare vârf al graficului arborelui. Se obișnuiește să se numească vârful original părinte, iar cele două vârfuri ulterioare conectate la el ca copii. Să introducem conceptul de greutate a vârfurilor - acesta este numărul de caractere (cuvinte) corespunzător unui punct dat, obținut la alimentarea secvenței inițiale. Evident, suma greutăților copiilor este egală cu greutatea părintelui.

După introducerea următorului simbol al secvenței de intrare, arborele de cod este revizuit: ponderile nodurilor sunt recalculate și, dacă este necesar, vârfurile sunt rearanjate. Regula pentru permutarea nodurilor este următoarea: ponderile vârfurilor inferioare sunt cele mai mici, iar vârfurile situate în stânga graficului au cele mai mici ponderi.

În același timp, vârfurile sunt numerotate. Numerotarea începe de la vârfurile inferioare (atârnând, adică fără copii) de la stânga la dreapta, apoi trece la nivel superior etc. înainte de a numerota ultimul vârf original. În acest caz, se obține următorul rezultat: cu cât greutatea unui vârf este mai mică, cu atât numărul acestuia este mai mic.

Permutarea se realizează în principal pentru vârfuri suspendate. La permutare trebuie luată în considerare regula formulată mai sus: vârfurile cu greutate mai mare au un număr mai mare.

După trecerea secvenței (se mai numește și control sau test), tuturor nodurilor suspendate li se atribuie combinații de coduri. Regula de atribuire a codurilor este similară cu cea de mai sus: numărul de biți ai codului este egal cu numărul de vârfuri prin care trece ruta de la sursă la vârful suspendat dat, iar valoarea unui anumit bit corespunde direcției de la părinte la „copil” (să zicem, a merge la stânga părintelui corespunde valorii 1, la dreapta - 0).

Combinațiile de cod rezultate sunt stocate în memoria dispozitivului de compresie împreună cu analogii lor și formează un dicționar. Utilizarea algoritmului este după cum urmează. Secvența de caractere comprimată este împărțită în fragmente în conformitate cu dicționarul existent, după care fiecare dintre fragmente este înlocuit cu codul său din dicționar. Fragmentele care nu se găsesc în dicționar formează noi vârfuri suspendate, capătă greutate și sunt, de asemenea, introduse în dicționar. În acest fel, se formează un algoritm adaptiv pentru completarea dicționarului.

Pentru a crește eficiența metodei, este de dorit să creșteți dimensiunea dicționarului; în acest caz raportul de compresie crește. În practică, dimensiunea dicționarului este de 4 - 16 KB de memorie.

Să ilustrăm algoritmul dat cu un exemplu. În fig. Figura 2.13 prezintă diagrama originală (se mai numește și arborele Huffman). Fiecare vârf al arborelui este arătat printr-un dreptunghi în care două numere sunt înscrise printr-o fracție: primul înseamnă numărul vârfului, al doilea înseamnă greutatea acestuia. După cum puteți vedea, corespondența dintre ponderile vârfurilor și numerele lor este satisfăcută.

Să presupunem acum că simbolul corespunzător vârfului 1 apare a doua oară în secvența de testare. Greutatea vârfului s-a schimbat așa cum se arată în Fig. 2.14, în urma căruia se încalcă regula de numerotare a vârfurilor. În etapa următoare, schimbăm locația vârfurilor suspendate, pentru care schimbăm vârfurile 1 și 4 și renumerotăm toate vârfurile arborelui. Graficul rezultat este prezentat în Fig. 2.15. Procedura continuă apoi în același mod.

Trebuie amintit că fiecare vârf agățat din arborele Huffman corespunde unui anumit simbol sau unui grup de simboluri. Părintele diferă de copii prin aceea că grupul de simboluri care îi corespunde este cu un simbol mai scurt decât cel al copiilor săi, iar acești copii diferă prin ultimul simbol. De exemplu, simbolurile „mașină” corespund părintelui; atunci copiii pot avea secvențele „kara” și „karp”.

Algoritmul dat nu este academic și este utilizat în mod activ în programele de arhivare, inclusiv la comprimarea datelor grafice (vor fi discutate mai jos).

algoritmi Lempel–Ziv

Aceștia sunt cei mai des utilizați algoritmi de compresie astăzi. Sunt folosite în majoritatea programelor de arhivare (de exemplu, PKZIP. ARJ, LHA). Esența algoritmilor este că un anumit set de simboluri este înlocuit în timpul arhivării cu numărul său într-un dicționar special generat. De exemplu, expresia „Numărul de ieșire pentru scrisoarea ta...”, care se găsește adesea în corespondența de afaceri, poate ocupa poziția 121 în dicționar; apoi, în loc să transmiteți sau să stocați fraza menționată (30 de octeți), puteți stoca numărul frazei (1,5 octeți în formă zecimală binară sau 1 octet în binar).

Algoritmii sunt numiți după autorii care i-au propus pentru prima dată în 1977. Dintre acestea, primul este LZ77. Pentru arhivare, este creată o așa-numită fereastră glisantă pentru mesaje, formată din două părți. Prima parte, un format mai mare, servește la formarea unui dicționar și are o dimensiune de aproximativ câțiva kiloocteți. A doua parte, mai mică (de obicei, până la 100 de octeți în dimensiune) acceptă caracterele curente ale textului care este vizualizat. Algoritmul încearcă să găsească în dicționar un set de caractere care să se potrivească cu cele primite în fereastra de vizualizare. Dacă aceasta are succes, se generează un cod format din trei părți: offset-ul din dicționar în raport cu subșirul său inițial, lungimea acestui subșir și caracterul care urmează acestui subșir. De exemplu, subșirul selectat este format din caracterele „app” (6 caractere în total), următorul caracter este „e”. Apoi, dacă subșirul are o adresă (loc în dicționar) 45, atunci intrarea din dicționar arată ca „45, 6. e”. După aceasta, conținutul ferestrei este mutat în funcție de poziție, iar căutarea continuă. Așa se formează un dicționar.

Avantajul algoritmului este un algoritm ușor de formalizat pentru compilarea unui dicționar. În plus, este posibil să dezarhivați fără dicționarul original (este recomandabil să aveți o secvență de testare) - dicționarul se formează în timpul dezarhivării.

Dezavantajele algoritmului apar pe măsură ce dimensiunea dicționarului crește - timpul de căutare crește. În plus, dacă în fereastra curentă apare un șir de caractere care nu se află în dicționar, fiecare caracter este scris cu un cod de trei elemente, adică. Rezultatul nu este compresia, ci întinderea.

Cele mai bune caracteristici are algoritmul LZSS propus în 1978. Are diferențe între suportul ferestrelor glisante și codurile de ieșire ale compresorului. În plus față de fereastră, algoritmul generează un arbore binar similar cu un arbore Huffman pentru a accelera căutarea potrivirilor: fiecare subșir care părăsește fereastra curentă este adăugat arborelui ca unul dintre copii. Acest algoritm vă permite să măriți și mai mult dimensiunea ferestrei curente (este de dorit ca dimensiunea acesteia să fie egală cu o putere de doi: 128, 256, etc. octeți). Codurile de secvență sunt, de asemenea, formate diferit: este introdus un prefix suplimentar de 1 bit pentru a distinge caracterele necodate de perechile „offset, lungime”.

Un grad și mai mare de compresie se obține atunci când se utilizează algoritmi precum LZW. Algoritmii descriși anterior au o dimensiune fixă ​​a ferestrei, ceea ce face imposibilă introducerea în dicționar a frazelor mai lungi decât dimensiunea ferestrei. În algoritmii LZW (și predecesorul lor LZ78), fereastra de vizualizare are o dimensiune nelimitată, iar dicționarul acumulează fraze (și nu o colecție de caractere, ca înainte). Dicționarul are o lungime nelimitată, iar codificatorul (decodorul) funcționează în modul de așteptare a frazei. Când se formează o expresie care se potrivește cu dicționarul, este emis un cod de potrivire (adică codul acestei fraze în dicționar) și codul caracterului care îl urmează. Dacă, pe măsură ce simbolurile se acumulează, se formează o nouă frază, aceasta este și ea introdusă în dicționar, ca și cea mai scurtă. Rezultatul este o procedură recursivă care oferă codificare și decodare rapidă.

Oportunitate suplimentară compresia oferă codificare comprimată a caracterelor repetate. Dacă într-o secvență urmează unele caractere pe rând (de exemplu, în text acestea pot fi caractere „spațiu”, într-o secvență de numere - zerouri consecutive etc.), atunci are sens să le înlocuiești cu perechea „caracter; lungime” sau „semn, lungime””. În primul caz, codul indică semnul că secvența va fi codificată (de obicei 1 bit), apoi codul caracterului care se repetă și lungimea secvenței. În al doilea caz (prevăzut pentru caracterele care se repetă cel mai frecvent), prefixul indică pur și simplu un semn de repetiție.

Oamenii pasionați de audio acasă prezintă un paradox interesant. Ei sunt gata să dea cu lopata sala de ascultare, să construiască difuzoare cu drivere exotice, dar se retrag timid în fața muzicii conservate, ca un lup în fața unui steag roșu. Dar, de fapt, de ce nu poți să te ridici pentru steag și să încerci să gătești ceva mai comestibil din conserve?

Din când în când, pe forum apar întrebări plângătoare: „Recomandă albume bine înregistrate”. Acest lucru este de înțeles. Publicații speciale audiofile, deși încântă urechea din primul minut, nimeni nu le ascultă până la final, repertoriul e prea plictisitor. În ceea ce privește restul bibliotecii muzicale, problema pare evidentă. Puteți economisi sau nu puteți economisi și turnați o tonă de bani în componente. Cu toate acestea, puțini oameni le place să asculte muzica lor preferată la volume ridicate, iar capacitățile amplificatorului nu au nimic de-a face cu asta.

Astăzi, chiar și în albumele Hi-Res, vârfurile coloanei sonore sunt tăiate și volumul este decupat. Se crede că majoritatea ascultă muzică pe tot felul de vechituri și, prin urmare, este necesar să „calcăm pe gaz”, pentru a face un fel de compensare puternică.

Desigur, acest lucru nu se face intenționat pentru a supăra audiofilii. Puțini oameni își amintesc deloc de ele. Poate s-au gândit să le dea fișierele master din care este copiată tirajul principal - CD-uri, MP3-uri etc. Desigur, maestrul a fost de mult aplatizat de compresor, nimeni nu va găti în mod deliberat versiuni speciale pentru melodii HD. Cu excepția cazului în care se efectuează o anumită procedură pentru suporturile de vinil, care din acest motiv sună mai uman. Și pentru ruta digitală, totul se termină la fel - cu un compresor mare de grăsime.

Deci, în prezent, 100% din fonogramele publicate, minus muzica clasică, sunt supuse compresiei în timpul masterizării. Unii efectuează această procedură mai mult sau mai puțin priceput, în timp ce alții o fac complet prostește. Drept urmare, avem pelerini pe forumuri cu o linie de plugin-uri DR în sân, comparații dureroase de ediții, un zbor către vinil, unde trebuie și noi să minăm primele prese.

Cei mai înghețați la vederea tuturor acestor scandaluri s-au transformat literalmente în sataniști audio. Nu glumesc, ei citesc pe dos sfânta scripturi a inginerului de sunet! Programe moderne Editorii audio au câteva instrumente pentru restaurarea undelor sonore tăiate.

Inițial, această funcționalitate a fost destinată studiourilor. La mixare, există situații în care clipping-ul intră în înregistrare și, din mai multe motive, nu mai este posibilă refacerea sesiunii, iar aici arsenalul unui editor audio vine în ajutor - un declipper, un decompresor etc.

Și acum ascultătorii obișnuiți, cărora le sângerează urechile după următorul produs nou, apelează din ce în ce mai mult la un astfel de software din ce în ce mai îndrăzneț. Unii preferă iZotope, alții Adobe Audition, alții împart operațiunile între mai multe programe. Scopul restabilirii dinamicii anterioare este de a corecta programatic vârfurile de semnal tăiate, care, în repaus la 0 dB, seamănă cu o viteză.

Da, nu se vorbește despre o revigorare 100% a codului sursă, deoarece procesele de interpolare au loc folosind algoritmi mai degrabă speculativi. Dar totuși, unele dintre rezultatele procesării mi s-au părut interesante și demne de studiat.

De exemplu, albumul Lanei Del Rey „Lust For Life”, înjură constant, ugh, înjură! Cântecul original „When the World Was at War We Kept Dancing” era așa.

Și după o serie de decupere și decompresoare a devenit așa. Coeficientul DR s-a modificat de la 5 la 9. Puteți descărca și asculta eșantionul înainte și după procesare.

Nu pot spune că metoda este universală și potrivită pentru toate albumele ruinate, dar în acest caz am ales să păstrez această versiune în colecție, procesată de un activist root tracker, în locul ediției oficiale pe 24 de biți.

Chiar dacă extragerea artificială a vârfurilor din materialul sonor nu returnează adevărata dinamică a unei performanțe muzicale, DAC-ul dvs. vă va mulțumi totuși. La urma urmei, i-a fost atât de dificil să lucreze fără erori la niveluri extreme, unde există o probabilitate mare de apariție a așa-numitelor vârfuri intersample (ISP). Și acum doar fulgerările rare ale semnalului vor sări la 0 dB. În plus, o coloană sonoră silentioasă atunci când este comprimată în FLAC sau alt codec fără pierderi va fi acum mai mică. Mai mult „aer” în semnal economisește spațiu pe hard disk.

Încearcă să reînvie albumele tale cele mai urâte care au fost ucise în „războiul zgomotului”. Pentru a rezerva dinamica, mai întâi trebuie să reduceți nivelul piesei cu -6 dB, apoi să rulați dispozitivul de tăiere. Cei care nu au încredere în computere pot conecta pur și simplu un expander de studio între CD player și amplificator. Acest dispozitivîn esență, face același lucru - restabilește și întinde vârfurile unui semnal audio comprimat dinamic cât poate de bine. Ei stau în picioare dispozitive similare din anii 80-90 nu este foarte scump și va fi foarte interesant să le încerci ca experiment.

Controlerul de gamă dinamică DBX 3BX procesează semnalul separat în trei benzi - LF, MF și HF

Pe vremuri, egalizatoarele erau o componentă de la sine înțeleasă a unui sistem audio și nimeni nu se temea de ele. Astăzi nu este nevoie să nivelăm ruloul de înaltă frecvență al unei benzi magnetice, dar trebuie făcut ceva în privința dinamicii urâte, fraților.