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4 parámetros de usuario

Revisar

A veces es posible que desees realizar una verificación a través de un agente, que no está predefinido en Zabbix. En este caso, los parámetros personalizados le ayudarán.

Puede escribir un comando que devolverá los datos que necesita y agregar este comando como parámetro de usuario al archivo de configuración del agente (parámetro de configuración "UserParameter").

El parámetro personalizado tiene la siguiente sintaxis:

Parámetro de usuario =<ключ>,<команда>

Como puede ver, el parámetro personalizado también contiene una clave. La clave será necesaria al configurar el elemento de datos. Ingrese una clave de su elección a la que se pueda hacer referencia fácilmente (debe ser única dentro del host). Reinicie el agente.

Los sistemas operativos UNIX utilizan un intérprete de línea de comandos /bin/sh. Los parámetros del usuario están sujetos al tiempo de espera de las comprobaciones de los agentes; Si se excede el tiempo de espera, se finalizará el proceso creado utilizando los parámetros del usuario.

Ver también:

Ejemplos de parámetros de usuario simples

Comando sencillo:

Parámetro de usuario = ping, eco 1

El agente siempre devolverá "1" para el artículo con la clave "ping".

Ejemplo más complejo:

UserParameter=mysql.ping,mysqladmin -uroot ping|grep -c vivo

El agente devolverá "1" si el servidor MySQL está disponible, "0" en caso contrario.

Opciones de usuario flexibles

Los parámetros de usuario flexibles permiten parámetros con una clave específica. En este caso, los parámetros de usuario flexibles pueden ser la base para crear múltiples elementos de datos.

Los parámetros de usuario flexibles tienen la siguiente sintaxis:

Parámetro de usuario=clave[*],comando

Las referencias a posiciones que comienzan con el signo $ son buscadas y reemplazadas por el agente Zabbix solo en el caso de parámetros de usuario flexibles. En el caso de parámetros de usuario simples, dichas referencias se omiten y, por lo tanto, no es necesario escapar de ningún signo $.

De forma predeterminada, algunos caracteres no están permitidos en la configuración del usuario. Consulte la documentación de UnsafeUserParameters para obtener una lista completa de dichos símbolos.

Ejemplo 1

Un ejemplo muy sencillo:

Parámetro de usuario=ping[*],echo $1

Podemos crear una cantidad ilimitada de elementos de datos para monitorear cualquier cosa especificando ping[cualquier cosa] en este formato.

ping: siempre devolverá '0'

ping: siempre devolverá 'aaa'

Ejemplo 2

¡Agreguemos más significado!

Parámetro de usuario=mysql.ping[*],mysqladmin -u$1 -p$2 ping | grep -c vivo

Esta opción se puede utilizar para monitorear la disponibilidad de las bases de datos MySQL. Podemos pasar el nombre de usuario y la contraseña como parámetros:

mysql.ping

Ejemplo 3

Resultado del comando

La salida del comando es una salida estándar junto con una salida de error estándar.

​Un elemento de datos de texto (tipos de carácter,​ registro o información de texto) no dejará de ser compatible si se genera un error en la salida estándar.

Los parámetros personalizados que devuelven texto (tipos de caracteres, registros, información de texto) pueden devolver espacio. Si el resultado es incorrecto, el elemento de datos dejará de ser compatible.

La capacidad de utilizar "dimensiones y métricas personalizadas" vino con la nueva versión de Google Analytics. Si antes, en la ya clásica versión de Google Analytics, teníamos la oportunidad de manipular 5 variables de usuario, ahora en Universal Analytics podemos utilizar hasta 20 parámetros e indicadores personalizados.

Para facilitar el trabajo con el material, lo dividí en bloques:

• 1. ¿Qué son las dimensiones y métricas personalizadas?
• 2 ¿Con qué fines se pueden utilizar las dimensiones y métricas personalizadas de Universal Analytics?
• 3 .Restricciones en el uso de parámetros y métricas personalizadas.
• 4 .Creación de parámetros e indicadores personalizados.
• 5. Establecer los valores de los parámetros e indicadores del usuario.
• 6. Trabajar con parámetros y métricas personalizados en informes de Google Analytics.

¿Qué son las dimensiones y métricas personalizadas?

En términos simples, los parámetros describen las características de algún objeto, por ejemplo, podría ser el título o la URL de una página.

Las métricas personalizadas transmiten valores, como por ejemplo: el valor condicional de una página de sitio en puntos.

¿Para qué se pueden utilizar las dimensiones y métricas personalizadas de Universal Analytics?

1. puede utilizarlos para transmitir información a Google Analytics que no está incluida en los informes estándar;
2. Las dimensiones y métricas personalizadas se utilizan en funciones de Google Analytics, como la mejora de datos y la importación de datos de costos;
3. permiten etiquetar a los visitantes y luego analizar el comportamiento de diferentes grupos de usuarios, por ejemplo, los que están registrados en el sitio y los que no han completado este procedimiento.

Esta no es de ninguna manera una lista exhaustiva de posibles opciones para usar parámetros e indicadores que puede crear usted mismo.

Limitaciones en el uso de dimensiones y métricas personalizadas.

En la versión clásica de Google Analytics, puede utilizar 5 variables personalizadas, en la versión Universal Analytics, hasta 20 parámetros e indicadores personalizados. Si es un usuario Premium, puede crear hasta 200 parámetros y métricas propios.

Nota: 20 y 200 son el número total de parámetros e indicadores. Es decir, puedes crear 15 parámetros y 5 indicadores (20 en total), pero no 20 parámetros y 20 indicadores (40 en total).

El límite se establece para cada recurso.

Creación de parámetros e indicadores personalizados.

Para crear un parámetro o indicador personalizado, debe ir al modo administrador, seleccionar el recurso deseado (entre los disponibles) y luego buscar el elemento "Definiciones personalizadas" en el menú:

Luego selecciona el valor deseado: parámetro o indicador (dependiendo de lo que vayas a crear). Luego de seleccionar, se abrirá una página que muestra todos los parámetros o indicadores creados previamente para el recurso:

Dimensiones y métricas de Universal Analytics disponibles

Para crear una nueva entrada, haga clic en el botón rojo en la parte superior de la tabla:

Se mostrará un formulario en el que deberá completar el campo “Nombre” (se utilizará en los informes), y también indicar el alcance del parámetro o indicador:

Crear una dimensión analítica de Google s

Si no estás familiarizado con el alcance de los parámetros y métricas, te recomiendo que leas la documentación oficial (en inglés).

Si le resulta difícil comprender el principio de funcionamiento de los hits, las sesiones y el nivel de usuario, intentaré ampliar un poco este tema.

Google Analytics tiene que ver con visitas. Una vista de una sola página, un evento en un sitio web, una transacción, una acción social, etc. – todo esto se llama golpes. Para mayor claridad, llamemos a esto "tu paso".

Sesión– este es un conjunto de hits que se ejecutan hasta que se interrumpe la sesión, es decir, hasta que hayan pasado 30 minutos de inactividad del usuario (el tiempo predeterminado). Hasta ese momento la sesión se considera activa. Para mayor claridad, estos son sus pasos (golpes) desde el primer paso (golpe) hasta el paso final (golpe). Después de 30 minutos has dado un paso (golpe): ha comenzado el segundo camino (una nueva segunda sesión).

Nivel de usuario– estos son todos los aciertos y sesiones de un usuario: estos son todos tus pasos (accesos) y caminos (sesiones) durante el tiempo que puedas moverte.

Sobre como se comportan valores, configurados para parámetros e indicadores en varios niveles, se muestran de manera bastante informativa en ilustraciones en la documentación oficial. Le aconsejo que solucione esto para que no surjan preguntas posteriores: "¿Por qué se "sobrescriben" algunos valores?"

Establecer los valores de los parámetros e indicadores del usuario.

Una vez que haya creado las dimensiones y métricas que necesita, debe comenzar a asignarles valores. Esto se puede hacer de diferentes maneras maneras:

1. mediante código de seguimiento;
2. utilizando el Administrador de etiquetas de Google;
3. utilizando el protocolo de medición.

Veamos cada una de las opciones enumeradas.

Después de crear un nuevo parámetro o indicador en el "Panel de control", se le ofrecerá un código para colocar en las páginas del sitio o en la aplicación:

Código de ejemplo para establecer un valor de parámetro

Esta es la primera forma de establecer el valor (mediante código de seguimiento). También se puede implementar usando dos maneras ligeramente diferentes .

Opción 1. Establecer el valor de un parámetro o métrica personalizada al enviar datos sobre un hit (vista de página, evento, etc.). Implementación de ejemplo:

// pasando un valor al enviar datos de vista de página ga("send", "pageview", ("dimension15": "Mi dimensión personalizada" )); // pasando un valor al enviar datos del evento ga("enviar", "evento", "categoría", "acción", ( "metric18": 8000 ));

Opcion 2. Establecer el valor de un parámetro o indicador personalizado utilizando el método
colocar. Implementación de ejemplo:

1 // estableciendo el valor
2 ga("conjunto", "dimensión5","datos personalizados");

En la segunda opción, el valor se establece para todos los hits que se llamarán después de establecer el valor. Por ejemplo, usted establece el valor deseado y luego los datos sobre la vista de la página se envían a las páginas y luego se registra la acción. En este caso, el valor del parámetro o métrica se transmitirá tanto para la vista de página como para el evento.

Si se utiliza la primera opción, los valores se transmiten solo para el resultado donde se enumeran.

Un error común es utilizar la segunda opción y establecer el valor mediante colocar(después de llamar al método de envío). Recuerde: establecer cualquier valor mediante colocar Debe ser hecho antes de llamar enviar.

Uso correcto:

1 // estableciendo el valor
2
3
4 // enviar datos del evento
5

Uso incorrecto:

1 // enviar datos del evento
2 ga("enviar", "evento", "categoría", "acción");
3
4 // estableciendo el valor
5 ga("conjunto", "dimensión5", "datos personalizados");

Siguiente método– transferencia de datos usando Administrador de etiquetas de Google. Este método debe utilizarse si Google Analytics se implementó en el sitio mediante Google Tag Manager.

Para indicar que al activar una etiqueta, se deben transferir los valores de un parámetro o indicador personalizado, al configurar una etiqueta, debe hacer clic en el bloque "Configuraciones adicionales" y luego buscar las líneas "Parámetros especiales ” o “Indicadores especiales” y haga clic en el deseado. Verás algo como esto::

Creación de dimensiones y métricas en Google Tag Manager

Un ejemplo de configuración de un parámetro en Google Tag Manager

¿De dónde viene el valor del campo Índice? Se asigna cuando creas un parámetro o indicador en el tablero:


Ejemplo de creación en Google Tag Manager

Puede utilizar un valor constante como valor de parámetro, que se ingresa en el campo correspondiente. Además, puede especificar el valor de cualquier macro disponible:

Valor de parámetro de macro

Una vez realizados los ajustes, los valores se transmitirán cada vez que se active la etiqueta.

La tercera forma de transferir valores es utilizar el Protocolo de medición o Protocolo de transferencia de datos de Google Analytics.

Si aún no está familiarizado con esta oportunidad, le recomiendo que se familiarice con ella en este material.

Discutiré brevemente esta posibilidad porque... No debería haber ninguna dificultad a la hora de utilizarlo (si algo no funciona, volver a la descripción y principio de funcionamiento del protocolo).

Para indicar que una consulta tiene dimensiones y métricas, utilice parámetros adicionales denominados CDN y/o cmN, Dónde norte es el índice asignado al crear el parámetro o medida.

Un ejemplo de una solicitud de Protocolo de medición enviada usando JQuery cuando se hace clic en un botón con id=buttonId:

1 $("#buttonId").hacer clic(función())(
2 $.publicar(
3 "www.google-analytics.com/collect",
4 {
5 v: "1",
6 tid: "UA-xxxxx-1",
7 cid: "12xx916x95.13x6127xx4",
8
9 t: "evento",
10 ec: "Verificación de eventos",
11 ea: "virtual",
12
13 cd1: "Valor del parámetro",
14 cm2: 3, // valor del indicador
15 },
16 onAjaxÉxito
17 )
18 });

Presta atención a la línea con valores. cd1 Y cm1: Pasan valores para el parámetro en el índice 1 y miden en el índice 2.

También debe tener en cuenta que existe un límite en el valor del parámetro de 150 bytes (documentación).

Una vez creados los parámetros e indicadores necesarios, se les transfieren valores: puede comenzar a trabajar con los datos recopilados.

Trabajar con parámetros y métricas personalizados en informes de Google Analytics.

Ha trabajado mucho creando y configurando parámetros e indicadores, organizando la transferencia de los valores necesarios, pero será inútil si nadie puede trabajar con los datos recibidos. No hay problemas con esto en Google Analytics. Tu información está disponible tanto en informes estándar como personalizados.

Trabajar con informes estándar.

Uso en segmentos extendidos:

Uso en informes personalizados:

Uso en informes personalizados de Google Analytics

En marzo de 2013, Google lanzó una versión beta para pruebas públicas. - versión de su sistema de análisis web actualizado llamado Universal Analytics. Los cambios afectaron mucho, algunas de las funcionalidades y actualmente están en prueba.

En este artículo hablaré sobre una de las innovaciones de Universal Analytics: parámetros e indicadores personalizados.

En Universal Analytics, hay muchos parámetros e indicadores estándar que existen inicialmente en el sistema (visitas, geografía, número de pedidos y bienes, costo de los bienes, etc.), pero ¿qué hacer si la funcionalidad estándar no es suficiente?

Google ofrece crear sus propios parámetros y métricas que el usuario puede utilizar al crear informes.

Primero, daré varios ejemplos de informes que utilizan dimensiones y métricas personalizadas, y luego describiré en detalle cómo se puede implementar esto en la práctica sin utilizar un protocolo de transferencia de datos especial. El protocolo de medición se encuentra actualmente en versión beta pública - probando y merece un artículo aparte.

Informe de producto (ventas)

Con este informe, puede determinar qué productos generan mayores ganancias para la empresa. Además, no se basa en los ingresos totales del producto, sino en el beneficio real, utilizando indicadores adicionales "Costo de compra" y "Beneficio". Esto también le permitirá calcular el ROI de forma más correcta y precisa.

Informe de producto (vistas + ventas)

Con este informe, puede determinar no solo las ganancias de cada producto solicitado, sino también la relación entre el número de páginas vistas de cada producto y el número de compras. Por lo tanto, es posible identificar bienes para los cuales existe una gran demanda, pero al mismo tiempo el número de pedidos no se corresponde con su nivel.

Informe de marca

El informe es similar al anterior, pero sólo por marca.

Informe sobre usuarios (clientes)

Con este informe no sólo se pueden obtener datos de cada usuario, sino también analizar qué canales y dispositivos de marketing utilizan al interactuar con el sitio web de la empresa.

Informe por categoría

Estudiamos la estructura de ventas de la categoría “Equipos Portátiles”:

Con este informe, puede conocer las ventas no solo por categoría principal, sino también analizar con más detalle la estructura de las categorías dentro de ella (con el seguimiento estándar, Google Analytics le permite establecer solo una categoría para un producto).

Implementación práctica

Para analizar sus propios parámetros e indicadores en Google Universal Analytics es necesario:

1. Cree los parámetros e indicadores adecuados en la interfaz de Universal Analytics.

2. Implemente el código necesario en el sitio.

Creando tus propias dimensiones y métricas en Google Universal Analytics

2. Busque el bloque "Definiciones personalizadas"

3. En este bloque nos interesan dos elementos: “Parámetros personalizados” e “Indicadores personalizados”.

A continuación veremos las definiciones y diferencias entre parámetros e indicadores.

Opciones Son atributos o características descriptivas de un objeto a los que se les pueden asignar diferentes valores. Por ejemplo, una ubicación geográfica puede tener parámetros de Latitud, Longitud y Ciudad. Al parámetro Ciudad se le pueden asignar los valores Moscú, Kiev o Singapur.

Indicadores- Son elementos individuales de parámetros que pueden medirse y expresarse como una suma o relación. Por ejemplo, el parámetro Ciudad se puede asociar con el indicador Población, para lo cual se indicará el número de todos los residentes de una ciudad determinada.

4. En el caso de los informes comentados anteriormente, indicaremos cuáles serán parámetros y cuáles serán indicadores.

Opciones personalizadas:

• Marca.
• Categoria principal.
• Nombre de usuario.
• Nombre del producto.
• Identificación de usuario.

Indicadores personalizados: - Coste de compra. - Ganancia.

Nombre - nombre del parámetro.

Alcance - el nivel al que funcionará este parámetro.

Hay varios niveles:

Golpear- el valor del parámetro se aplica solo a un hit para el cual se llamó el parámetro (ejemplo: vista de página, llamada de evento).

Sesión- el valor del parámetro se aplica a todos los accesos (visitas a la página) de una sesión de usuario (ejemplo: seguimiento de usuarios anónimos y conectados).

Usuario- el valor del parámetro se aplica a todos los accesos (vistas a la página) en sesiones actuales y futuras hasta que se cambie el valor o cuando el parámetro del usuario se vuelva inactivo (ejemplo: sexo, si el visitante realizó una compra, etc.).

Activo - si la casilla de verificación está marcada, la recopilación y el procesamiento de datos comenzarán inmediatamente después de crear el parámetro.

6. Lista de parámetros creados

7. Crea un indicador personalizado

Se debe completar la siguiente información:

Nombre - nombre del indicador.

Tipo de formato - determina cómo se mostrará el parámetro personalizado en los informes.

Valor mínimo y máximo - valor opcional, especifica un rango de valores que serán tenidos en cuenta e incluidos en los informes.

Activo - si la casilla de verificación está marcada, la recopilación y el procesamiento de datos comenzarán inmediatamente después de que se cree el indicador.

8. Lista de indicadores creados

Implementación de los códigos necesarios en el sitio.

Al crear parámetros y métricas personalizados, Universal Analytics genera un código especial que debe implementarse en el sitio para recopilar datos.

Este código debe llamarse en el momento en que necesite establecer el valor requerido para cada parámetro e indicador.

Así, transferimos al sistema de analítica web los datos de las páginas vistas de cada producto, marca y sección en la que se incluye.

2. En la página con información sobre la finalización exitosa de un pedido, junto con el código de seguimiento del comercio electrónico, implementamos el siguiente código:

3. Cuando el usuario inicie sesión en su cuenta personal, llame al siguiente código:

Con este código asociamos la visita actual a uno de los usuarios/clientes.

En conclusión, vale la pena señalar que todos los informes presentados en el artículo tienen como objetivo ilustrar las características y capacidades de los parámetros e indicadores personalizados en el sistema Google Universal Analytics.

Deje sus opciones para el posible uso de esta herramienta en los comentarios.