Las tecnologías de la información y la comunicación en la formación del profesorado. El concepto de "análisis de información" Pasos y perspectivas de carrera

Analizador de sistemas es especialista en el campo de análisis de áreas temáticas y formulación de requisitos para sistemas de información desarrollados y software de aplicación. La profesión es adecuada para quienes estén interesados ​​en las ciencias de la computación (consulte la elección de una profesión por interés en las materias escolares).

El principal producto de un analista de sistemas son las soluciones organizativas y técnicas, que se elaboran como una tarea técnica para software. La base de todo su trabajo es la metodología de análisis de sistemas, y el resultado debe ser el funcionamiento estable del equipo y la satisfacción de sus propiedades técnicas a las necesidades del cliente.

El analista de sistemas debe equilibrar el equilibrio entre el negocio de la empresa y las capacidades del departamento de TI, debe imaginar todo el proyecto como un todo, por lo tanto, sus responsabilidades incluyen crear una estructura para la interacción de dos empresas.

El papel clave de un analista de sistemas en el proyecto de automatización de una empresa es desarrollar un modelo consistente y completo de los requisitos comerciales para el software que se está implementando. Primero, el analista de sistemas recopila los requisitos para un nuevo producto de software, luego desarrolla los términos de referencia para la creación de software, diseños documentando arquitectura de sistema y software de un sistema de TI, establece tareas para el desarrollo y la prueba. Al final del proyecto, explica las reglas de trabajo a los usuarios y resuelve los problemas de funcionamiento en todas las etapas del ciclo de vida del sistema creado.

caracteristicas de la profesion

Responsabilidades típicas de un analista de sistemas:

  • el estudio de un área particular para la implementación y desarrollo de aplicaciones sistemas de información;
  • participación en entrevistas a expertos comerciales y usuarios de sistemas de información para estudiar los principios actuales de organización de procesos comerciales;
  • estudio y sistematización de la documentación del proyecto en cuanto a la identificación de procesos a automatizar;
  • preparación de documentación para la descripción de entidades, relaciones y procesos del área temática utilizando notaciones especiales;
  • participación en el establecimiento de tareas y el desarrollo de especificaciones técnicas;
  • recopilación, análisis y documentación de los requisitos funcionales del software.
  • participación en la preparación de esquemas de pruebas funcionales para identificar desviaciones de los requisitos comerciales formulados y requisitos funcionales;
  • participación en la prueba del prototipo del sistema desarrollado;
  • participación en la formación de usuarios del sistema;
  • análisis de riesgos y causas de errores en el desarrollo de sistemas;
  • participación en la elección de la plataforma para la implementación del proyecto.

Pros y contras de la profesión.

Ventajas:

  • alta demanda en el mercado laboral;
  • un nivel de salarios suficientemente alto;
  • horarios de trabajo flexibles, incluida la posibilidad de trabajo a distancia;
  • la importancia innegable de un analista de sistemas a los ojos de los empleados y clientes, la satisfacción del proyecto implementado,
  • la oportunidad de viajar por el país y el exterior;
  • la oportunidad de realizar sus habilidades creativas;
  • el resultado del trabajo y los beneficios tangibles son visibles de inmediato, tan pronto como el proceso de trabajo en la empresa se lleva a un nuevo nivel;
  • debido a las habilidades de comunicación comunicativa durante proyectos en diferentes organizaciones, el círculo de conocidos útiles se está expandiendo.

Contras:

  • desacuerdos, disputas con el cliente como resultado de su falta de comprensión de la diferencia entre un sistema y otro y, además, la baja eficiencia en la fijación de la tarea;
  • a menudo los usuarios tienen una actitud negativa hacia la introducción de un nuevo sistema de información en una empresa, entonces el analista tiene que explicar paciente y persistentemente sus ventajas y beneficios, lo que requiere tiempo y nervios;
  • debido a nivel alto la adyacencia con otras especializaciones (desarrollador, arquitecto de aplicaciones, consultor), existe el riesgo de cambiar a un analista de sistemas a tareas relacionadas, lo que no siempre puede cumplir con los objetivos y aspiraciones de un especialista;
  • horarios de trabajo irregulares, viajes de negocios frecuentes (aunque tales viajes tienen sus ventajas: a las empresas extranjeras les gusta realizar pasantías para empleados de oficinas de representación, una gran oportunidad a su cargo de vivir en un hotel de lujo, ver otros países. Las empresas civilizadas organizan no solo capacitación , pero también recreación, en el programa que incluye clases, visitas a exposiciones, excursiones).

Lugar de trabajo

Grandes bancos, empresas de consultoría especializadas en el desarrollo de soluciones informáticas para clientes externos.

Cualidades importantes

Un analista de sistemas debe caracterizarse por cualidades como el pensamiento sistémico, una mentalidad analítica, habilidades de comunicación, perseverancia, la capacidad de formular requisitos coherentes, separar lo general de lo particular, prestar más atención a los detalles esenciales e ignorar lo insignificante. La intuición, una visión en perspectiva del desarrollo de procesos y sistemas, la capacidad de "leer entre líneas" son extremadamente importantes.

Las habilidades clave para un analista de sistemas son:

  • la capacidad de comprender y priorizar rápidamente los requisitos, y comunicarse soluciones tecnicas y su impacto en el negocio en un lenguaje comprensible para el cliente;
  • la capacidad de seguir la metodología aceptada, notaciones y formas de documentos en varios proyectos;
  • habilidades para trabajar con software relevante;
  • la capacidad de trabajar en colaboración con otros analistas si un equipo está trabajando en un proyecto;
  • la capacidad, manteniendo un estilo creativo de trabajo, para mantener la disciplina en relación con el mantenimiento de documentos, versiones, protocolos y la voluntad de trabajar en equipo con arquitectos, desarrolladores, probadores;
  • la capacidad de demostrar de manera convincente la competencia de la empresa en un área determinada, en función de los resultados de una breve conversación, para tener una idea sobre el cliente y sus requisitos para la solución.

El analista de sistemas debe saber:

  • conceptos básicos de programación (incluida la orientada a objetos), diseño, desarrollo, documentación de software;
  • fundamentos de la teoría de algoritmos, teoría de bases de datos, teoría de sistemas y análisis de sistemas, fundamentos de seguridad de la información;
  • fundamentos del diseño de interfaces hombre-máquina;
  • poseer conocimientos generales en el campo de la gestión, fundamentos de economía, contabilidad y contabilidad de gestión.

Formación de analistas de sistemas.

universidades

Cabe agregar que más a menudo que otros en las vacantes de analistas de sistemas hay requisitos de conocimiento de los siguientes software: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, estándares IDEF, DFD, UML y el lenguaje SQL.

Salario

Salario al 29/01/2020

Rusia 40000—150000 ₽

Moscú 60000—240000 ₽

La cantidad de ingresos de un analista de sistemas con experiencia laboral, en primer lugar, depende de la dirección de la empresa y el nivel de proyectos y tareas. En las empresas de desarrollo, por regla general, la compensación material depende de la cantidad de trabajo y servicios realizados (salario + porcentaje del costo de los servicios). En las empresas del cliente: un salario fijo más bonificaciones de acuerdo con el sistema de motivación aceptado. Los bonos generalmente se otorgan en función de los resultados de participación y finalización de proyectos.

Pasos y perspectivas de carrera

Si un analista de sistemas consiguió un trabajo en una oficina de representación de una gran empresa occidental o incluso nacional, considere que su carrera ya ha tenido lugar. Entre las perspectivas está el avance en el departamento, así como dentro de la propia empresa. Con experiencia como analista de sistemas y experiencia en la participación en proyectos, un especialista puede continuar su desarrollo profesional y postularse para puestos: arquitecto de aplicaciones, consultor de implementación de sistemas de información, gerente de proyectos de implementación.

¿Cuál es la diferencia entre un analista de sistemas y un analista de negocios?

Desde un punto de vista teórico, un sistema es un concepto más completo que un negocio. Es decir, un analista de sistemas analiza todo, y un analista de negocios, solo lo que está relacionado con problemas comerciales. Por otro lado, el primero está tradicionalmente relacionado con el campo de la tecnología de la información (TI), es decir, sus mejoras se relacionan solo con la introducción de nuevos desarrollos de TI, y el segundo mejora por cualquier medio, incluidos los métodos de TI. Desde este punto de vista, el concepto de “actividad de un analista de negocios” es más amplio que el de “competencia de un analista de sistemas”. Pero en la práctica, cualquier análisis como resultado se reduce al hecho de que el trabajo debe mejorarse, lo que es posible, por regla general, mediante la automatización de procesos. Así es como las funciones de estos dos especialistas se fusionan en un todo. Tenga en cuenta que las empresas de TI especializadas requieren un analista de sistemas y las empresas de TI no centrales requieren un analista de negocios.

Hay situaciones en las que, por ejemplo, en alguna empresa A hay un analista comercial, sus actividades conducen a que la empresa A solicite producto de software a la empresa B. Esta última, si desarrolla e implementa software, cuenta con un analista de sistemas. En este caso, el analista de negocios de la empresa A trabaja de la mano con el analista de sistemas de la empresa B.

Considere el IAD como proceso procesamiento semántico de datos, como resultado del cual datos dispares se transforman en un producto de información completo. El significado de esta actividad, especialmente necesaria en las condiciones modernas - IAD, se revela a través de la comprensión de los conceptos de "información" y "analítico". Volvamos a la etimología de la palabra "análisis". Por lo general, el término "análisis" se considera en ciertos contextos. Por un lado, el análisis es una división mental de un objeto en la que permite hacerse una idea de la estructura del objeto en estudio, su estructura, partes, a diferencia de la síntesis; según otro punto de vista, el análisis también incluye procedimientos de síntesis, en relación con esto, el análisis se identifica con la actividad.

El concepto de "informativo" significa la actitud hacia la información como recurso, la posesión de todo el arsenal de medios para obtener, acumular, almacenar, procesar y emitir información para el consumidor. En el siglo XX, la actividad analítica se generaliza y se convierte en una actividad profesional. En muchos países existen "think tanks", departamentos y servicios de información y análisis en organismos gubernamentales, empresas, bancos, partidos políticos. Mercados en rápido desarrollo información analítica, producto intelectual, metódico y software.

La formación de la analítica de información como un campo especial de actividad (IAD) se produjo en el menor tiempo posible, en un entorno de máxima intensificación de todos los procesos y agravamiento de muchos problemas. A pesar de que la actividad analítica se ha utilizado durante mucho tiempo, aún no se ha formado su clasificación y definición precisa. DECIR AH. Slyadneva, Doctora en Pedagogía, Profesora (Moscú) da la siguiente definición: "El análisis de información se dedica a la producción de nuevos conocimientos basados ​​en el procesamiento de información existente para optimizar la toma de decisiones. El análisis de información moderno es una actividad integrada compleja que se basa tanto en la inteligencia natural, así sucesivamente Tecnologías informáticas operando con arreglos de información, métodos modelo matematico procesos, etc. ". El análisis de información realiza principalmente la tarea de transformación cualitativamente significativa de información, intersectando funcionalmente en este sentido con actividades científicas (producción de nuevos conocimientos) y gerenciales (desarrollo de soluciones, escenarios). La naturaleza de la intersección funcional (interacción ) en el sistema "analítica-ciencia" se puede definir de la siguiente manera: por un lado, la ciencia y el análisis de la información son métodos de información de cognición y análisis científico de la realidad; sin embargo, hay una diferencia entre ellos: el análisis de la información, basado en el conocimiento científico, patrones generales, se ocupa con mayor frecuencia de la fenomenología del ser, evalúa hechos y eventos, predice su desarrollo, teniendo en cuenta no solo los parámetros típicos generalizados, sino también un número de factores adicionales (subjetivo-personal, aleatorio, etc.), la ciencia revela, en primer lugar, las leyes fundamentales y objetivas del área en estudio, repite las conexiones esenciales de los objetos, los parámetros generalizados de los procesos, etc.

Proporcionaremos una descripción del proceso de información. actividades analíticas. El proceso de trabajo analítico de información es un conjunto de operaciones de pensamiento y procedimientos tecnológicos dirigidos a un tema específico, cuya implementación en una secuencia determinada utilizando medios asegura la solución de la tarea.

proceso de DIA consta de los siguientes componentes:

o Organizacional;

o Metódico;

o Informativo;

o Comunicación;

o Formación de conclusiones y propuestas. Las etapas (etapas) del proceso de DIA son:

1) conocimiento general del problema, declaración del problema

2) la formación de conceptos, sus definiciones

3) recopilación de hechos, creación de una base de datos

4) interpretación de los hechos

5) formación de una hipótesis, prueba de hipótesis

6) formación de conclusiones

7) presentación directa de materiales

Desde el punto de vista de D.I.Pushkas, la actividad de información y análisis (IAA) es un proceso de procesamiento de datos semánticos, como resultado del cual los datos dispares se convierten en un producto de información completo: un documento analítico. El proceso de procesamiento de datos semánticos se puede representar como una cierta secuencia de etapas independientes, cuya descripción acumulativa da una idea del conjunto. A continuación se muestra uno de los posibles esquemas para organizar el proceso IAD, presentado como una secuencia algorítmica de procedimientos:

1. Comienza el DIA definición del objeto, sujeto y problema de análisis. Esta etapa incluye la familiarización con el problema en su conjunto, así como con temas relacionados, cuyo estudio puede ser útil; elaboración de un plan general de trabajo indicando el plazo, los ejecutantes y las principales fuentes que probablemente se puedan utilizar.

2. Construyendo un modelo ideal de un objeto y un objeto. - próximo paso. Proporciona la creación de un marco regulatorio para futuras actividades analíticas.

3. Recopilación de datos fácticos. Esta es una etapa obligatoria de la DIA, independientemente del campo de estudio y del fenómeno en estudio. En primer lugar, es necesario definir claramente los conceptos utilizados y la base de fuentes más grande posible. A la hora de seleccionar las fuentes, es necesario ser crítico con la información encontrada.

Arroz. 5. en

4. Evaluación de material fáctico. La tarea principal en esta etapa es evaluar los datos obtenidos, para seleccionar de la masa de los hechos descritos aquellos cuyo análisis es recomendable continuar. Esta etapa incluye evaluación, clasificación, análisis y determinación de hechos.

5. Revelar el significado de los hechos. Se llama la atención sobre el hecho de que un hecho conlleva una gran carga semántica, si se considera en conjunto con otros hechos o si se indica adicionalmente su significado, por lo que es necesario por todos los medios lograr la más completa divulgación del significado de cada hecho.

6. Hipótesis. En esta etapa, es necesario construir una hipótesis sobre la relación de hechos separados aparentemente dispares. Proponer una hipótesis facilita la aclaración del problema. La comprensión de las hipótesis es de naturaleza exploratoria. El sujeto "impone" a la hipótesis el prisma de sus ideas, determinado por experiencia personal y conocimiento del dominio. La construcción de hipótesis es inherente a cualquier trabajo analítico. Al principio, se hacen algunas suposiciones (hipótesis) sobre qué factores pueden ser importantes y cuáles no lo son. Se utilizan hipótesis similares al recopilar e interpretar hechos, formular conclusiones y cálculos.

7. En esta etapa, debe elegir el tipo de análisis.

8. El tipo de análisis elegido predetermina la elección de métodos específicos de actividad analítica, de los cuales hay una gran cantidad.

9. Prueba. En esta etapa, es necesario probar o refutar la validez de las hipótesis de trabajo.

10. Recomendaciones. Aquí se formulan las conclusiones finales, que es el objetivo de cualquier análisis de información.

11. Presentación fiable y comprensible de los resultados del estudio. Recopilación del documento, completa el trabajo. Es necesario asegurarse de que el documento final esté escrito en un idioma que sea accesible para el consumidor de productos de información. Si es necesario, se pueden usar tablas y diagramas, presentaciones multimedia para lograr el máximo efecto.

La posesión del algoritmo semántico de procesamiento de datos descrito es una condición para el éxito de las actividades en muchas industrias. Los escépticos argumentan que "el análisis es una profesión que se basa en el conocimiento esotérico y la intuición, en el misterio de penetrar los mecanismos ocultos de la política, la economía, etc., en el talento artificial de sus representantes, capaces de magia intelectual". Hay razones objetivas para tal posición. La analítica es de naturaleza heurística, por lo que es bastante difícil comprender las tecnologías intelectuales de la actividad analítica, identificar sus técnicas e implementarlas en la formación de futuros especialistas. Por otro lado, la analítica

Esta es una actividad que involucra la síntesis orgánica de tres componentes: posesión de métodos analíticos (componente funcional), conocimiento del área temática (componente industrial) y un cierto tipo de estructura de personalidad (componente especial). La misma estructura es típica para actividades de investigación, artísticas y creativas, docentes, gerenciales y otras.

Se sabe que el análisis y la síntesis son los principales métodos de pensamiento. Análisis (análisis griego - descomposición, desmembramiento) y síntesis (síntesis griega

Conexión, combinación, composición) son los procesos de desmembramiento mental del todo en sus partes componentes y reunificación del todo a partir de las partes. El análisis de la información es la etapa inicial de la transformación de la información documental, que consiste en estudiar los documentos y extraer de ellos la información más significativa. Este proceso es inseparable de la síntesis, es decir, generalización de información obtenida como resultado del análisis de información de documentos y preparación de los resultados de generalización de una forma u otra. El procesamiento analítico y sintético es un conjunto de procesos para transformar el contenido de los documentos con el fin de analizarlos, extraer la información necesaria, así como evaluar, comparar y generalizar. En el proceso de procesamiento analítico y sintético, se reduce la información, cuya tarea es evaluar de manera significativa la importancia social del documento (su valor científico y cultural) y reducir el volumen físico, sujeto a una pérdida mínima de contenido de información.

El procesamiento analítico-sintético de un documento es su transformación para obtener Información necesaria, así como la evaluación, comparación, generalización y presentación de la información recibida en la forma que corresponda a la solicitud. Si el propósito del trabajo con documentos científicos es su sistematización, análisis y síntesis, que no llega a la adquisición de nuevos conocimientos, entonces tal actividad pertenece a la información científica. Si el propósito de trabajar con documentos científicos es obtener nuevos conocimientos sobre el tema en estudio, entonces tal actividad pertenece a la investigación.

Es importante recalcar que el procesamiento analítico y sintético de la información se da no sólo en el ámbito científico y actividades de información(NID), sino también en otros tipos de conocimiento. Entonces, ¿qué determina las especificidades de NIA? Para responder a esta pregunta, se puede comparar la NIA con tipos de conocimiento como las actividades de investigación, por un lado, y la inteligencia científica y técnica, por el otro.

El objeto de las actividades de investigación y tratamiento analítico y sintético de la información es extraer de los documentos nuevos hechos o información que no se expresan explícitamente en dichos documentos. La nueva información se deriva lógicamente de la información disponible, y para ello interviene adicionalmente la llamada información extralingüística (es decir, información que no está contenida en estos documentos). De la misma manera se construye la actividad, llamada inteligencia científica y técnica. Se sabe que en tiempo de paz al menos el 80% de la información de inteligencia se obtiene mediante procesamiento analítico y sintético de información extraída de fuentes no clasificadas: periódicos, revistas, libros, programas de televisión y radio, materiales red mundial etc. La tarea de un analista especialista en este caso es eliminar del texto de uno o varios documentos aquella información (alguna de ellas clasificada) que no está explícitamente contenida en estos documentos.

En cuanto a las especificidades del procesamiento analítico y sintético de la información en la investigación científica, consiste en agrupar, comparar, evaluar y resumir aquella y sólo aquella información que se encuentra claramente en estos documentos, así como presentar la información generalizada en forma compacta conveniente para eso. uso práctico. En el análisis y síntesis de información en el curso de la investigación científica, no se utiliza información extralingüística (por supuesto, en la medida en que esto es generalmente posible con la actividad intelectual de las personas).

Los procesos de procesamiento analítico y sintético incluyen procesos tales como: descripción bibliográfica; anotación; sistematización; tema en cuestion; abstracción; indexación; traducción científica; escribir reseñas; extracto de documentos de hechos.

Demos una definición de los principales procesos de procesamiento analítico y sintético de documentos:

o Compilación de una descripción bibliográfica - el proceso de presentación estandarizada de datos básicos sobre un documento;

o Resumen - proceso de redacción resumen caracterizar el documento en términos de su contenido, dirección, valor, propósito, diseño y origen (el resumen responde a la pregunta: ¿Qué dice el documento?);

o Resumen - el proceso de compilar un resumen, que es resumen el contenido del documento, la metodología del estudio y sus resultados, así como el tiempo y lugar del estudio (el resumen responde a la pregunta: ¿Qué contiene el documento?);

o Revisión: el proceso de recopilar información sobre un conjunto de documentos; en otras palabras, se puede decir que las reseñas resumen información contenida en diferentes documentos. Hay tres tipos de reseñas: Bibliográficas; abstracto (caracterizado por una gran profundidad de generalizaciones); analítico (el resultado del análisis de fuentes documentales y evaluación; una cierta interpretación de los hechos extraídos de ellos; ellos, a su vez, se dividen en revisiones-justificaciones finales, pronósticas);

o La indexación es el proceso de describir el contenido y la forma de un documento utilizando un lenguaje de recuperación de información artificial (es decir, elegir palabras clave y traducción al IPM (lenguaje de recuperación de información) o reemplazándolos por las unidades léxicas correspondientes (índices));

o La traducción científica es la traducción de textos (científicos, técnicos, económicos, etc.) de un idioma a otro;

o Extraer hechos de documentos son hechos tales como especificaciones, propiedades de sustancias y materiales, características demográficas, etc.

Independientemente de cómo se organice la información y el trabajo analítico, el primer procedimiento, y por lo tanto sumamente importante, es el análisis primario (análisis exprés) y la selección de la información relevante. Este procedimiento sirve como una especie de filtro que descarta lo innecesario y protege al analista del ruido informativo (redundancia). El sentido de este procedimiento radica, en primer lugar, en establecer la esencia, importancia, exactitud, exhaustividad y trascendencia de la información a partir de su división (trituración) y comparación. Expliquemos el significado de estos conceptos.

esencia de la informacion consiste en la totalidad de las características de los objetos, sistemas, fenómenos y procesos reflejados en él, aislados de un volumen mayor. La información siempre refleja el grado de cambio en el conocimiento existente.

Importancia de la información. La información es importante si es relevante, es decir, tiene una conexión con la solución de un problema y si su uso puede contribuir a las actividades (actuales o planificadas).

Fiabilidad de la información. No siempre es fácil determinar si la información es verdadera o falsa, especialmente si contiene información sobre eventos que aún no han ocurrido. Existen criterios por los cuales uno puede juzgar la confiabilidad de la información, a saber:

Criterio de validez (disponibilidad de confirmación de la información recibida en varias fuentes independientes);

Criterio de coherencia: ausencia de contradicciones entre las declaraciones individuales establecidas en la notificación; la ausencia de contradicciones dentro de un grupo de mensajes que provenían de una y/o un grupo de fuentes durante un determinado período de tiempo;

Así, la IAD como proceso, abarcando a su vez ciertos procesos de actividades tanto analíticas como informativas; contiene sus propios pasos y procedimientos específicos que deben ser dominados por especialistas: analistas de información.

La sociedad en la etapa actual de desarrollo vive una revolución informática, debido al creciente protagonismo de la información en todos sus ámbitos, lo que lleva a una revisión concepto basico"información" y llenándola de nuevos significados. La informatización de la sociedad se refleja en todas las esferas de la vida humana, incluida la educación.

En una institución educativa moderna (EI), que brinda educación centrada en el estudiante y de desarrollo, su seguimiento y diagnóstico, el flujo de información entre los participantes y los organizadores del proceso educativo se multiplica muchas veces. En este sentido, el personal docente, y en especial la administración de la institución educativa, se enfrenta a la cuestión de utilizar tecnologías modernas procesamiento, almacenamiento y análisis de la información recibida.

La informatización de las instituciones educativas tiene dos direcciones:

Introducción de tecnologías de la información directamente en el proceso de aprendizaje;

Informatización del sistema de gestión del SO.

Como parte de la primera dirección, las tareas actuales son:

1. mejora y relleno espacio de información escuelas con material de información educativa, como medio didáctico para modelar diversos objetos y procesos educativos, aumentando el grado de visibilidad al presentar material educativo, realizar trabajos de laboratorio y prácticos;

2. sistematización y ordenamiento lógico del contenido de la educación, formación y control del saber;

3. tramitación de la oferta educativa y material metodologico en formato electrónico y creación bases de información datos;

4. organización del trabajo de electivas, círculos, celebración de olimpiadas informáticas, concursos, festivales.

La informatización del sistema de gestión educativa de la institución educativa implica la introducción de tecnologías de la información relacionadas con los procesos de recopilación y análisis de información para actividades educativas, educativas, metodológicas, así como administrativas y económicas, planificación y organización del trabajo de oficina, lo que permitirá enfoque de sistemas en la gestión del sistema operativo.

El uso de tecnologías modernas para procesar, almacenar y analizar la información recibida proporcionará:

información estructurada;

Automatización del flujo de trabajo en términos de referencias analíticas, informes;

Acumulación y constante actualización de la información necesaria para la solución de los problemas del proceso de formación, educación y gestión.

Por lo tanto, en una institución educativa moderna, se necesita un especialista que esté preparado para resolver las siguientes tareas profesionales:

1. la introducción de métodos informáticos en las áreas temáticas de la pedagogía;

2. desarrollo de capacidades y adaptación de los sistemas de información en todas las etapas de su ciclo de vida:

2.1 creación de modelos lógicos de información de objetos, desarrollo de nuevo software y soporte de información para apoyar el proceso educativo y la gestión de las instituciones educativas,

2.2 acoplamiento de sistemas de información de diferentes áreas temáticas en relación con nuevas tareas emergentes, transferencia de sistemas a nuevo hardware y plataformas de información;

3. optimización de procesos de información de procesamiento de información;

4. reducción de la barrera psicológica entre los empleados de la institución educativa y los especialistas del servicio de informatización.

El orden social de la sociedad se refleja en los documentos reglamentarios del Ministerio de Educación y Ciencia de la Federación Rusa ( programa federal desarrollo de la educación (2000); programa objetivo federal "Desarrollo de un entorno de información educativa unificado" (2001-2005); Concepto de modernización educación rusa para el período hasta 2010; así como el Estándar Educativo Estatal de Educación Profesional Superior (especialidad 351400 - Informática Aplicada (en educación)), que enfatiza la importancia social de la informatización de las instituciones educativas en todos los niveles.

De acuerdo con la norma, los graduados de esta especialidad se dedican a la creación, implementación, análisis y mantenimiento de sistemas de información orientados profesionalmente en educación; somos profesionales en el campo de la aplicación de los sistemas de información y la gestión de los flujos de información en los mismos.

Estas cualidades requieren una formación profesional tanto en el campo de la informática y los sistemas de información, como en el campo de la aplicación, es decir. educación. Así, el egresado es informático (con título en educación) en su actividades practicas analiza, predice, modela y crea procesos de información y tecnología dentro de los sistemas de información orientados profesionalmente. Los principales tipos de actividades profesionales de la informática en la educación son las actividades organizativas y de gestión, de diseño y tecnológicas, de marketing, de investigación experimental, de consultoría, analíticas y operativas. En la figura 1 se muestran los departamentos de la institución educativa, donde es necesario actividad profesional especialista en este campo.

Un egresado de “Analista de Información en Educación”, que tenga las habilidades para desarrollar, implementar y dar soporte a los sistemas de información, además de contar con la formación profesional adecuada en el campo de la educación, será demandado tanto directamente en la institución educativa, como en el departamento de educación y en el campo de la educación adicional

Literatura

1. Grinberg A.S., Gorbachov N.N., Bondarenko A.S. Tecnologías de la información administración. Editorial: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I., Kurgan A. B., Levitsky B. E. Tecnologías para la formación de entornos de información documental en diversos campos del conocimiento // Tr. Vseros. método científico. conferencia "Telematics" 2002", 3 y 6 de junio de 2002, San Petersburgo. San Petersburgo, 2002. págs. 86-88.

3. Roberto IV Teoría y metodología de la informatización de la educación (aspectos psicológico-pedagógicos y tecnológicos). IIO RAO. M.: - 2007, 18. p.l.

4. Especialidad GOST RF 351400 "Informática aplicada (por regiones)". http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

¿Está buscando un trabajo bien pagado que le brinde placer? Según Harvard Business Review, la profesión más sexy del siglo XXI es la de científico de datos.

Este concepto fue acuñado por Jeffrey Hammerbacher y el Dr. Patil, que no querían llamar a los empleados de big data analistas comerciales o científicos investigadores. Desde entonces, el término ha ganado una inmensa popularidad.

Los analistas de información son personas que no carecen de curiosidad y son capaces de identificar tendencias basadas en datos. No solo filtran y estructuran los datos para una empresa cliente, sino que forman parte de un equipo multifuncional que proporciona a varios departamentos de la empresa la información que necesitan para optimizar el flujo de trabajo e impulsar la innovación.

Bueno, echemos un vistazo a las cualidades y habilidades que debe tener un analista de información.

tecnologías de la información

Un analista de información, por supuesto, debe estar en "usted" con plataformas de software y herramientas como Hadoop, Java, Python, C++, ECL, etc. Además, debe tener una idea sobre las bases de datos NoSQL, HBase, CouchDB.

Matemáticas

Un analista de información necesita conocimientos de estadística, algoritmos de análisis de datos y aprendizaje automático y matemáticas Para un analista de información real, la informática ordinaria es un nivel superado hace mucho tiempo en la búsqueda de TI. Por lo tanto, un experto en este campo está lejos de ser un informático común y corriente. Por un lado, es un experto en el campo del aprendizaje automático a gran escala, por otro lado, es estadístico.

Negocio

Entre otras cosas, un analista de información debe tener habilidades comerciales. Debe comunicarse con diferentes personas en la organización, comprender los requisitos comerciales, poder interpretar patrones, ver relaciones, transmitir información correctamente, interactuar con desarrolladores y líderes de la empresa. Todo esto requiere habilidades comerciales reales.

Visualización

Una habilidad importante para un analista de información es la capacidad de concentrarse en productos reales y poner los datos a disposición de los usuarios. En otras palabras, el analista de información necesita ver cuándo y cómo los datos pueden mejorar los ingresos comerciales. Entonces es importante visualizar la información. También debe poder trabajar con herramientas de visualización de datos: Tableau, Flare, D3.js, procesamiento, API de visualización de Google y Raphael.js.

Innovación

Un analista de información no solo puede trabajar con grandes cantidades de información. Este es un verdadero entusiasta: una persona creativa que se esfuerza por aprender cosas nuevas.

Resolución de problemas. Tal habilidad puede parecer muy obvia, sin embargo, se debe enfatizar una vez más que un analista de información no solo debe hacer todo lo posible para resolver las tareas establecidas, sino también considerar cuidadosamente qué beneficios traerá el resultado de su trabajo, por quién y cómo. será usado

Comunicación

Las habilidades de comunicación son la clave para trabajo efectivo con otros miembros del equipo multifuncional, así como con la gerencia y los clientes. En otras palabras, si eres cien veces un experto en todas las áreas anteriores, sin la capacidad de encontrar lenguaje mutuo con la gente, nunca llegarás a ser un buen analista de información.

Vivimos en un mundo donde los datos fluyen en grandes volúmenes y a gran velocidad, desde redes sociales y tiendas en línea hasta sensores en laboratorios y medidores inteligentes. Para sistematizar estos datos y sacarles el máximo provecho, el mundo necesita especialistas en su procesamiento. Entonces, si tiene todos los conocimientos y habilidades anteriores, ¡adelante!

Traducción de Larisa Shuriga